5.16人工智能与医疗课堂笔记整理

人工智能正在以一种不直接可见却快速的方式来临,近几天跟科技有关的编辑、记者岗位面试,都会问到有关人工智能的问题。在党老师的帮助下,我看了周二IBM高管主讲人工智能与医疗结合的网课直播。

因为缺少基础知识,对几乎全英文PPT,听得很吃力。大致整理这些观点,给大家做个抛砖引玉的砖头。

1.多任务系统。医疗是一个庞大复杂的产业,有医院、医生护士、医疗器械、医药、医疗保险,他们各自的需求不一样,需要多种不同的算法、计算体系并行。

2.影像分析。随着技术的发展,每个患者所产生的图像帧数上升,医生越来越不可能看完整个图像。这个时候,自动识别技术就起到很大的作用,这也是目前突破最快的领域。

3.真实数据分析,双盲对照试验。对于双盲实验我知道一些,在医药领域,在患者不知情的基础上,施加某种治疗和不用该种治疗,来判断这种治疗是否真的有效。双盲试验是医学的基础实验理念之一。真实数据另一个重要的目的是选用好的数据,筛分人群。

4.认知决策支持。把专家的各种治疗方案给融合到一块,通过智能计算机,来分析对比各种专家的医疗方案进行优劣对比,选出最优秀的医疗方案。

5.慢病管理。通过开发自动回复系统,对慢病患者进行追踪。这个系统的关键在于设计出一套完备的QA系统,对患者的情况生成相应的分析报告,以便做进一步的指导和建议。

对于未来,我们都是用已知的概念去理解、类比未来的事情,所要探讨不是电脑是否能超过人脑的问题,而是人脑如何和电脑相结合,人脑去运用电脑。

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