香农说，信息是用来消除不确定性的，而数据，是一切信息的度量标准。借此分享一下数据分析能力对产品经理的重要性。
如果是刚开始做产品经理且正在做第一个产品的话，数据分析能力对你来说可能不重要。
如果你已经做过0-1的产品，未来不论是再接手新产品开发、二手产品迭代、老产品持续迭代和商业化运营，数据分析能力就很重要了，它贯穿产品管理的全生命周期：
0-1的新产品开发管理阶段：定性的初步结论（如验证了业务逻辑、验证了客户需求、选择细分市场的时候），需要定量的数据分析结果来解释得出的结论，可以说你结论更有说服力；
1-2的目标客户验证阶段：通过试点客户对新产品的试用，通过RFM数据分析验证这一批客户的细分需求和应用场景的认可度，可以用来分析产品在此细分市场中的可复制性和定制化程度，以及数据流转性，依此可以绘出典型客户画像了，以便找到更多符合此画像特征的潜在客户；
2-10的早期大众客户推广阶段：根据绘制出来的客户画像，寻找更多的目标客户，采用产品标准化+定制化相结合的方式，在目标市场上快速复制，达到目标市场份额和业务增长目标。此时的数据分析技能重在支持业务增长，通过数据分析量化客户分层和找到增长的临界值；
10-N的成熟期阶段：此时市场竞争加剧，不断出现新的竞争对手，应用AB测试、AARRR、RFM、漏斗分析模型、留存分析、客户全行为路径分析模型、归因分析模型、客户画像、销售预测等技术扩大客户购买产品的机会，找出产品差异化，增加新功能，维护市场份额，寻找新的市场机会，就显的格外重要。
