浅谈爬虫

1.什么是爬虫?

爬虫:就是抓取网页中的数据

2.为什么选择python做爬虫?

可以做爬虫的语言有很多,如PHP、Java、c/c++、Python
1.php虽然是世界上最好的语言,但是天生 不是干这个的,而且对多线程、异步支持不够好,并发处理能力不好。爬虫是工具性程序,对速度和效率要求比较高。
2.java的网络爬虫生态圈很完善,是python爬虫最大的对手,但是语言本身很笨重,代码量很大
3.c/c++ 运行效率和性能几乎最强,但是学习成本高,代码成型比较慢,不是正确的选择。
4.python,语法优美,代码简洁、开发效率高、支持模块多,有强大的爬虫Scrapy,调用接口方便。

3. 通用爬虫和聚焦爬虫

一般情况下,根据爬虫程序的应用场景的不同,可以将爬虫程序大致分为两种类型:通用爬虫和聚焦爬虫

通用爬虫:通用爬虫是网络搜索引擎的一部分,遵循爬虫的robot协议,负责采集网络中的网页信息内容并建立索引,在自己的搜索引擎服务器上建议网络信息的索引镜像备份文件,达到对网络上的信息内容可以快速检索的目的

robot协议:是关于网络爬虫的一种约定的协议,robot协议明确告诉了通用网络爬虫,哪些数据内容是可以爬取的,哪些数据内容是不允许爬虫采集的,如果是合法合规的爬虫程序,必须遵循robot协议约定的采集内容区域,否则可能涉及到维权行为!
通用爬虫在一定程度上满足了大量网民的需求,可以通过搜索引擎快速检索需要的网页

但是公司针对性的获取数据的场景,通用爬虫就存在了很大的限制,如通用爬虫获取的网页数据对于公司的需求来说很大一部分是无效的,因为对于分析数据来说网页中的广告信息、轮播图片信息、导航信息等等都是无效数据;公司不同的需求需要采集的数据形式也是多样的,通用搜索引擎的常规操作方式并不能完全满足这样的操作现状的;尤其是针对有特定语义化搜索的数据来说,通用搜索引擎更是无能为力的的!
聚焦爬虫: 聚焦爬虫是通过编程的方式针对特定的需要进行数据定向采集的一种手段,能更好的更加准确的采集用户需要的数据,在一定程序上能很好的满足业务数据需要。缺点在于聚焦爬虫的编码工作比较繁琐,针对不同类型的数据采集工作,需要定制化的开发不同的程序代码。然而~瑕不掩瑜的是,定向爬虫由于其特定收的采集手段,尤其是程序开发人员对于问题处理的操作方式愈发先进和自动化,聚焦爬虫更加受到公司的欢迎!

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,951评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,606评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,601评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,478评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,565评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,587评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,590评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,337评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,785评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,096评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,273评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,935评论 5 339
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,578评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,199评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,440评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,163评论 2 366
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,133评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容