开始这两个基础包的学习，我们可以使用简单而神奇的交互式环境-jupyter notebook,可以在文档中执行你的代码，还可以已网页形式展示结果。
我这边直接使用了mindgo量化平台提供了notebook插件,就不需要自己安装了,你也可以使用pip 安装等其他方式.
Numpy: 是高性能科学计算和数据分析的基础包
基础方法
pandas 是基于 Numpy 构建的，让以 Numpy 为中心的应用变得更加简单。pandas 是公认的数据处理利器，本章内容主要介绍DataFrame 数据结构，在此基础上进行数据处理。除了 DataFrame 格式，pandas 还包括 series、Panel
主要是学习 dataFrame:
1.数据查看：该部分内容需在 MindGo 研究环境中练习
notebook下编写
2.选择数据：讲述选择数据的八项基本操作
pandas分片
Panel：pane 其实就是一张一张 DataFrame 整合
这样获取就是一个dataframe
pandas 进阶：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：
