当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。
是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最短；
快速排序采用的思想是分治思想。
快速排序是找出一个元素（理论上可以随便找一个）作为基准(pivot),然后对数组进行分区操作,使基准左边元素的值都不大于基准值,基准右边的元素值都不小于基准值，如此作为基准的元素调整到排序后的正确位置。递归快速排序，将其他n-1个元素也调整到排序后的正确位置。最后每个元素都是在排序后的正确位置，排序完成。所以快速排序算法的核心算法是分区操作，即如何调整基准的位置以及调整返回基准的最终位置以便分治递归。
取两个指针：低位i和高位j
pivotkey与最高位比较，如果高位大，则不交换值，高位指针下移j--，直到高位小于pivotkey为止，高位赋值给低位；
再将最低位与pivotkey比较，如果低位小，则不交换值，低位指针上移i++，知道低位大于pivotkey为止，低位赋值给高位；
这两个循环到低位与高位相遇（相等）时停止，并将pivotkey赋值给低位。至此，得到第一次划分，划分出的左右两组分别进入划分（递归），最终得到排序。
java实现：
private static void sort(int[] nums, int left, int right){
if(left < right){
int key = nums[left];
int low = left;
int high = right;
while(low < high){
while(low < high && nums[high] >= key){
high--;
}
nums[low] = nums[high];
while(low < high && nums[low] <= key){
low++;
}
nums[high] = nums[low];
}
nums[low] = key;
sort(nums, left, low-1);
sort(nums, low+1, right);
}
}
过程分析：
4,3,5,9,2,1 low=0,high=5,key=4
1,3,5,9,2,1 low=2,high=5 1,3,5,9,2,5
low=2,high=4 1,3,2,9,2,5 low=3,high=4 1,3,2,9,9,5
low=3,high=3 1,3,2,9,9,5 1,3,2,9,9,5
low = key 结束，key赋值给低位：1,3,2,[4],9,5
[1,3,2] 和[9,5]分别进行如上操作：[1,2,3][4][5,9]
快速排序的时间主要耗费在划分操作上，对长度为k的区间进行划分，共需k-1次关键字的比较。
最坏情况是每次划分选取的基准都是当前无序区中关键字最小(或最大)的记录，划分的结果是基准左边的子区间为空(或右边的子区间为空)，而划分所得的另一个非空的子区间中记录数目，仅仅比划分前的无序区中记录个数减少一个。时间复杂度为O(n*n)
在最好情况下，每次划分所取的基准都是当前无序区的"中值"记录，划分的结果是基准的左、右两个无序子区间的长度大致相等。总的关键字比较次数：O(nlgn)
尽管快速排序的最坏时间为O(n2)，但就平均性能而言，它是基于关键字比较的内部排序算法中速度最快者，快速排序亦因此而得名。它的平均时间复杂度为O(nlgn)。
