标签系统推荐

哔哩哔哩动画标签系统使用场景及功能描述标签的建立投稿自主输入标签

投稿时点击主站推荐标签

欣赏视频主动编辑标签(标签编辑仅提供新增和举报功能)

标签的运用二级分区展现的热门标签,点击后该页面根据标签展现内容

点击视频下方标签可订阅

点击视频下方标签可搜索包含该标签文本的标题视频

标签当前的问题标签准确度低标签同义(eg.鹿晗=LuHan=luhan…...)

标签模糊(eg.小鹿是明星鹿晗、是小鹿斑比也是叫小鹿的up主)

垃圾标签

系统问题标签之间关联度低

标签维度单一(标签与用户无关联,仅与视频关联)

建议标签的建立从视频描述和评论抽取标签

标签的运用点击标签搜索展现的搜索结果拓展至标签与搜索字符(及其同义标签)匹配

视频欣赏结束后的个性化推荐的内容与标签关联

在搜索框输入字符时搜索框下拉列表展现已输入推荐词(热门标签)

对用户属性标签化,推荐相关兴趣圈或人

用户细分(eg.在推广游戏的时候可以更精准)

#

完善标签系统解决方案

步骤一标签规范去伪纯真、结构化

步骤二完善标签数据统计补充关于用户的数据统计

补充关于标签的数据统计

补充关于视频的数据统计

步骤三建立用户行为模型库用户关注up主行为

用户订阅标签行为

标签搜索行为

热门标签浏览行为

……

步骤四建模及算法测试

步骤五评估及优化


规范方式说明

标签规范清洗去掉空值标签标签字符前为空格的标签

去掉异常标签字符包含汉语与字母的超长字符、纯数字字符

标签同义语义分析等价术语清单

标签模糊语义分析优选术语清单与受控词表

标签定义标签热度热度受搜索、标签点击、重复数、时间轴影响

标签系统完善映射标签、视频和用户相互映射影响

数据埋点及采集示例(完善标签相关数据)

分析目标统计分类统计需求数据上报字段字段说明统计/展现方式分析维度业务逻辑描述/触发条件

标签热度标签推荐系统标签点击人数记录id范围:分区和全站点击搜索场景操作截图

标签点击次数点击时间时间:每日订阅场景

标签订阅人数点击人id分区热门标签展现

标签订阅次数订阅时间平台及时间

待补充标签所在页面信息

点击标签跳转页面

客户端

版本

标签来源标签有热门标签和视频下方标签

用户行为说明模型建设流程(从上之下)备注


用户-标签映射浏览视频页面对浏览页面提取标签作为用户的属性标签识别用户浏览及打标行为系统的整个架构可能要进行改造

关注的标签提取关注的标签作为用户的属性标签确认标签相关行为

关注人列表提取关注人拥有的标签作为用户的参考属性标签计算用户标签权重及相似度

兴趣圈对兴趣圈提取用户属性标签生成用户标签热图或矩阵


个性化推荐:

视频页面视频页面与用户标签维度的匹配度

主站当日热门视频与用户标签温度的匹配度

最后编辑于
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