当平衡事务隔离级别和系统性能时，以下是一些在实际应用中常见的案例和策略：
订单处理系统：
案例描述：一个订单处理系统，需要处理大量的订单操作，包括下单、付款、库存更新等。同时，为了确保订单数据的准确性，需要保持较高的数据一致性。
解决策略：可以选择较高的事务隔离级别，如可重复读（Repeatable Read），以确保订单操作的数据一致性。同时，可以通过合理的数据库设计和索引优化，减少订单数据的冲突和锁竞争。还可以考虑将订单处理过程拆分为更小的事务单元，尽量缩短事务的持续时间，提高系统的并发性能。
社交媒体应用的消息发布：
案例描述：一个社交媒体应用，用户可以同时发布消息，并且其他用户需要能够及时看到已发布的消息。在这种场景下，读取已提交的数据是至关重要的，以保持用户体验和数据的一致性。
解决策略：可以选择较低的事务隔离级别，如读已提交（Read Committed）。这样可以提高系统的并发性能，允许其他用户在消息提交后立即读取到已发布的消息。同时，可以考虑使用乐观并发控制策略，在并发访问时避免显式的锁机制，提高系统的并发性能。
