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Python 数字图像处理
关于本专栏
此专栏为 Python 数字图像处理（DIP）（冈萨雷斯版），专栏里文章的内容都是来自书里，全部手打，非OCR，因为很多公式，都是用LaTex输入，力求更好看的公式，让读者更容易理解。手打输入难免有误，如发现请与我联系，谢谢。关于代码
本专栏代码，大部分自己根据公式写的，都没有做优化，只是想把书中的例子利用Python实现。代码中也做了相当多的注释，希望大家能看得明白。当然我也是站在巨人的肩膀上完成了一些代码，如果发侵权，请与我联系删除。关于环境
下面是本专栏所用到的环境，是在Jupyternotebook完成的，最主要的是用到Numpy 做矩阵计算，Opencv做图像的读取还有一些高级的API，Matploblib 作为可视化，Pillow 做为辅助的工具。
环境的安装，这里就不再写了，大家不明白或许有问题的可以自行搜索一下，当然也可以给我留言。关于用到的图像
图像用的是DIP Edition 3（第3版）的图像。有些没有的图像，自行生成，也有相应的生成代码。
附上图像的下载链接 https://download.csdn.net/download/jasneik/15462059
import sys
import numpy as np
import cv2
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import PIL
from PIL import Image
print(f"Python version: {sys.version}")
print(f"Numpy version: {np.__version__}")
print(f"Opencv version: {cv2.__version__}")
print(f"Matplotlib version: {matplotlib.__version__}")
print(f"Pillow version: {PIL.__version__}")
Python version: 3.6.12 |Anaconda, Inc.| (default, Sep 9 2020, 00:29:25) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
Numpy version: 1.16.6
Opencv version: 3.4.1
Matplotlib version: 3.3.2
Pillow version: 8.0.1
第2章 Python 数字图像处理(DIP) --数字图像基础1
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