1.1 不只是数字
重点是，数据和可视化并不一定只能和冰冷的，不争的事实相关，有时我们寻求的并不是分析和洞察，而是从富有情感的观点来讲述故事，鼓励读者对数据作出回应。
数据本身或许并不一定有趣味，令人产生深刻印象的是你设计数据和演示数据的方法。
3.6 小结
工具仅只是工具而已，你手中拿着锤子并不代表着你就能建造高楼大厦。即使你的计算机再强劲，安装了现强大的软件，如果你不知道如何运用这些运用这些工具，它们就没有任何价值。先想好要提出什么问题，使用何种数据，强调哪些方面，那么在真正实践的过程中就会容易很多。（做好自动化，了解用户的目的很重要）
4.4 小结
我们能够理解事物正在变迁和发展---难的是弄清楚到底变化了多少，以及懂得要从图表中挖掘什么内容。（分析和洞察很重要）
仔细观察某个时间段，尝试解释为什么这一天会有小波动，或者为什么在那一天又会突然上升。这才是数据有意思的地方---你对数据越了解，讲出来的故事也会越精彩。
5.4 小结
在设计和实施阶段，先自问你希望从数据中得到什么信息，然后以此为起点。依靠静态图表是否能把故事讲述完整？找人试着体验一下，看看他们是否能理解界面的操作。（多交流让人能明白）
6.5 小结
在数据中探索关系有时候会颇具挑战性，而且还需要更多的批判思维，不能盲目地拿着数字就开始画图。（批判思维也会呈现更多的信息，带来更大的回报）
7.5 小结
对于初学者来说，设计数据图表时最困难的一个环节就是找到入手点。
（可以尝试对数据提出疑问，并试图解决这些疑问，以此作为开始）
我们只有充分了解自己掌握的原始材料，才有可能用数据把故事讲好。而这往往是设计数据图表时最容易被忽略的。
电影《龙威小子》中丹尼尔刚开始学习武术的那一段吗？宫城先生让他给一堆洗车打蜡，给地板抛光，整修花园的栅栏，这让丹尼尔非常沮丧，因为他觉得做这些事情毫无意义。理所当然，最后各种阻挡和击拳的技巧一下子全部都自然的涌现，达到心神合一，因为他其实一直都在练习正确的功夫动作。对于数据来说道理也是一样的。
(对于数据来说也是一样的，需要在平时的练习中沉淀和积累，才能融会贯通)
那平时的练习是什么呢？待续...
