n8n 的主要优势
部署简单
支持 Docker 一键私有化部署，关于如何部署 n8n，可以参考文档： 选择适合的 n8n 安装部署方式 。
可接入服务强
n8n 是个人开发者或小型企业中的全能王，它部署快捷，社区繁荣，能接入的第三方应用（比如接入 Google 日历、Notion 等）较多。
并且自部署版的 n8n 有着丰富的本地调用能力，比如对本地数据库、文件的增删改查，对服务器进行操作等等。这意味着，你可以在不改动现有业务系统的情况下，让 n8n 成为寄生系统，为原有的工作流增添自动化和 AI 功能。
对大模型友好
内置图形可视化的 LangChain 节点，对 AI 支持良好。
LangChain 是一个十分热门的编程框架，用于更快速的搭建 AI Agent，它的主要作用是将所有和大模型相关的配套代码封装为组件，以及提供一些现成的链（你也可以理解为函数），让你可以用更短的代码实现高级 Agent 的构建。
在 n8n 中，LangChain 被可视化为 Agent Node，它与 n8n 中的其他 node 有一个显著区别：它包含子节点。
其实看到这个节点的示意图，我们就会发现 LangChain 的好处了，你可以在不改动 Prompt 及整个工程设计的情况下，更方便的替换 Model（模型）、Memory（记忆）、Tool（工具） 和 Output Parser（解析器）等。方便你调试不同组合形式的实际效果。
支持半封装模式，兼顾低代码与代码
和 Coze 与 Dify.ai 相比，n8n 在无代码与代码之间有非常完美的平衡。对于已经在 n8n 节点库中的第三方服务来说，你可以通过拖拖拽拽完成接入。但如果你要实现的功能并不在官方的节点库中，n8n 也支持使用 HTTP Request 来接入几乎任何开放 API 的第三方服务。
并且，n8n 的 Code 节点，支持在服务器端运行 JavaScript 与 Python 两种代码。这使得 n8n 非常适合与 ChatGPT 编程。
因为许多用 ChatGPT 编程的零基础小白都曾发现，受限于使用形式，ChatGPT 无法为你编写一个工程，而更擅长写出执行某个步骤的代码片段。而 n8n 则正相反，它允许你像搭积木一样用拖拽的形式构建工程，但当你缺少一块特定“积木”的时候，它又允许你从别处 Copy 一段代码进来——这正是 ChatGPT 能干的事儿。
n8n 适合做什么？
n8n 适合一切关于自动化的事情，包括在自动化中使用 AI。
