约定：
本次安装测内容
1， SQOOP 从 数据库中导入数据到HDFS
2， SQOOP 从 数据库中导入数据到HIVE
3， SQOOP 从HIVE中将数据导出到数据库
下载安装文件
第一步解压：
tar -zxvf sqoop-1.4.6-cdh5.5.2.tar.gz -C /opt/
mv sqoop-1.4.6-cdh5.5.2/ sqoop
第二步骤
将mysql的驱动包拷贝到 sqoop_home/lib下面
第三步骤：配置环境变量（注意修改为自己的路径）
export SQOOP_HOME=/opt/cdh5/sqoop
export PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin
第四步：配置SQOOP
修改为自己的安装目录
第五步：检测配置
Sqoop version 查看版本号是否返回即可
开始使用：
前提： Mysql可以正常使用
HDFS服务开启
HIVE服务开启 ： nohup hive --service metastore &
一、 查看当前MYSQL中的元数据信息
查看数据库
sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://192.168.133.139:3306/hive --username hive –P
查看表
sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://192.168.133.139:3306/hive --username hive -P
#使用 sqoop将数据库的数据导入到 Hdfs（地址使用默认地址/user/$user/tabname）
sqoop import \
--connect jdbc:mysql://192.168.128.152:3306/hive \
--username hive \
--password hive \
--table TBLS
#列出指定数据库下面的 表的列表
sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://192.168.128.152:3306/hive \
--username hive \
--password hive
#使用 sqoop将数据库的数据导入到 Hdfs
#使用指定的输出目录
#使用指定的并发数量
sqoop import \
--connect jdbc:mysql://192.168.128.152:3306/hive \
--username hive --password hive \
--table TABLE_PARAMS \
--target-dir /tmp/TABLE_PARAMS \
-m 2
#使用sqoop将HDFS文件导出到 MYSQL 表中，默认MAP为 4个
sqoop export \
--connect jdbc:mysql://192.168.128.152:3306/hive \
--table table_bak \
--username hive \
--password hive \
--export-dir hdfs://192.168.128.152:9000/tmp/TABLE_PARAMS
TBLS_BAK
----------------------我是分界线---------------------------------------------------------
#使用自定义的条件，并且过滤字段，并发数为1
#切分的字段可以更改为另外一个字段
sqoop import \
--connect jdbc:mysql://192.168.128.152:3306/hive \
--username hive \
--password hive \
--query "SELECT PARAM_VALUE from hive.TABLE_PARAMS where \$CONDITIONS and TBL_ID>7" \
--split-by TBL_ID \
-m 1 \
--target-dir /tmp/TABLE_PARAMS_BAK
sqoop import \
--hive-import \
--hive-table kk \
--connect jdbc:mysql://192.168.128.152:3306/hive \
--username hive \
--password hive \
--query "SELECT PARAM_VALUE from hive.TABLE_PARAMS where \$CONDITIONS and TBL_ID>7" \
--fields-terminated-by "," \
--lines-terminated-by "\n" \
--target-dir /tmp/aa \
-m 1
