今年1月份，在成渝双城企业智库合作机制的协同下，相关企业智库、科研机构的行业专家，对成渝地区已常态使用AI智能技术的30多家机械、科技制造中小企业，进行了AI智能应用微调研，发现相应主要领域为高频应用状态。
一、无全专业全环节应用。调研中发现，暂无在全流程生产中全面应用AI技术的企业，主要为中小企业成本考量、客观产能效率等原因，推进人工智能的全环节自动化、半自动化，机会成本远比人机协同生产更高。
二、设备故障预判。为避免故障导致的计划外停机，影响生产排期，企业通过设置智能化故障预测系统，结合工序稳定状态数据模型（运转速率、电流荷载、磨损校准、设备温度、振动频率、部件传动等），分析实时收集的设备动态参数，预测性识别故障机率，避免影响整体生产稳定。
三、辅助产品研发。借助AI智能系统对市场易销、畅销、利销等数据积累，对产品研发设计端中的主体创新内容和细节模块，进行持续优化，并模拟消费需求迭代、生产技术成本协同，提高产品研发成功率，打通研发图纸至规模成品之间的DFMEA概念测试、样品初试、成套中试等诸多环节。
四、降低质量返工。结合产品（服务）全质量管理的关键评估要素，AI智能质检模型借助磁能波率、化学嗅探、光学视觉、物理触达、感温谱系、激光射频等技术，对产成品质量进行快速检测，同步提升质检精度和速度，跨越级降低返工率。
五、科学生产排期。AI智能结合企业市场、物资、物流、资金等计划，应对当前定制化需求主导的多样式、多批次、多品种、小批量运营，结合物资库存、技术储备、人员组织、设备状态等条件，同步依据企业节能降耗经验、能耗数据记录，推进节能降耗优化，有效缩短生产周期，精准开展计划排期，产品按期保质交付。
六、立足于不同专业环节的AI智能工具，通过内部数据破关和回路积累学习，持续提升员工技术知识共享效能，推进人机协同的场景多元化和契合性。
（图片由作者拍摄）
