CPU: Intel i5-8265U
Memory: 8G
Graphic: GeForece MX150
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查看系统信息
确认兼容的CUDA
软件下载
Nvidia开发者网站下载相应的CUDA Toolkit Archive
下载对应的版本
选选选
安装的时候先安装base，后安装Patch
cuDNN下载，下载也是要注册Nvidia账户的...
你当然要Agree
开始安装
安装过程主要翻译自快速开始向导：
首先核对一下清单
系统与编译器要求
列表中编译器方面没有写支持VS 2017社区版，且在资料查阅过程中发现可能存在高版本CUDA尚未支持的情况，保险起见选择安装 Visual Studio Community 2015 with Update3 （下载需要注册微软账号）
这里，这里，这里...
Visual Studio Community 2015 安装
VS安装就是点点点...关键就是
>>> 编程语言 C++ <<<
一定要勾选上！！！
地方大的全选也无所谓了...
安装CUDA
- 启动下载好的安装程序；
- 阅读并接受EULA；
- 选“下一步”安装所有的组件；
- 安装完成后点击“下一步”了解一下Nsight Visual Studio Edition安装总结；
- 点击“关闭”关掉安装程序；
-
切换到 CUDA Sample目录下的nbody目录；
默认目录位置说明
分类的和全局的解决方案
-
打开已安装VS版本的nbody解决方案
根据VS版本选择 -
打开Visual Studio中的 生成（Build）菜单下的生成解决方案
编他！ -
切换到CUDA Samples生成目录并且运行nbody示例程序
注意路径哈，编译的时候是Debug所以这就是Debug
10.成功运行，Coooool....
nobody示例程序
还有种简单的方法验证安装就是在命令行敲一下
nvcc -V
不过这个一点都不炫酷...
至此CUDA已经安装完毕，不少大佬也介绍了其他的示例程序来测试，如 bandwithTest 和 deviceQuery .... 感兴趣的同学可以去试一试。
cuDNN安装
cuDNN其实说不上什么安装...对号入座就好了~
压缩包中相应目录下的文件复制到CUDA程序的相应目录下即可。
一个萝卜一个坑儿...
