随着互联网行业的快速发展，数据行业的发展也是非常火热的，如何在大数据时代赚取钱财，信息通信业界的参与各方都很关注。大数据、云计算领域未来大有可为，将是商业模式创新较多的领域，其产生出的价值“让小伙伴们(使用者)都惊呆了”。
当前已经步入了大数据时代，对于这一个观点通信行业基本得到了共识。互联网进入了以光网络作为承载基础的宽视频时代，移动互联网、物联网应用在3G和即将到来的4G网络的支撑下争相怒放。数据交互的内涵已经从简单文本、图片小范围传输变成照片、音乐、视频等的大范围分享，而且视频内容正成倍增长。近6亿网民和近5亿手机网民将产生多少数据量，这些数据量哪些能整合分析产生价值，如何对庞大的数据进行存储传输，将会催生庞大的数据挖掘、智能计算的需求。终端从过去传统的PC变成人手一部的智能手机，对计算能力的需求非常大，传统的架构已经不能满足客户的需求，而云计算有着弹性扩容的能力，有无限大的存储和计算能力，先天优势明显，未来市场对云计算的需求十分强劲。
Bingdata优网助帮汇聚多平台采集的海量数据,通过大数据技术的分析及预测能力为企业提供智能化的数据分析、运营优化、投放决策、精准营销、竞品分析等整合营销服务。
北京优网助帮信息技术有限公司（简称优网助帮）是以大数据为基础，并智能应用于整合营销的大数据公司，隶属于亨通集团。Bingdata是其旗下品牌。优网助帮团队主要来自阿里、腾讯、百度、金山、搜狐及移动、电信、联通、华为、爱立信等著名企业的技术大咖，兼有互联网与通信运营商两种基因，为大数据的算法分析提供强大的技术支撑。
大数据的价值体现在哪？大数据时代已经来临，它将在众多领域掀起变革的巨浪。
因此，针对不同领域的大数据应用模式、商业模式研究将是大数据产业健康发展的关键。我们相信，在国家的统筹规划与支持下，通过各地方政府因地制宜制定大数据产业发展策略，通过国内外IT龙头企业以及众多创新企业的积极参与，大数据产业未来发展前景十分广阔。
大数据的价值体现在以下几个方面：
1)对大量消费者的消费信息进行收集、整理，利用大数据进行精准营销；
2)中小企业可以利用大数据做转型；
3)在互联网压力之下传统企业需要充分利用大数据的价值
在这个硬件快速发展的时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，来解决实际生活中的某些问题。
针对企业数据市场
商业的发展天生就依赖于大量的数据分析来做决策，对于企业用户，更关系的还是决策需求，还有企业营销需求。
针对终端消费者
对大数据的需求主要体现在信息能按需搜索，并能提供友好，可信的信息推荐， 其次是提供高阶服务。
大数据优化资源配置、大数据提高决策能力、智慧驱动下的和谐社会。
1、大数据优化资源配置
个人根据各种数据可以选择适合自己的工作，舒适的居住条件，便利的出行方式；
企业依据各种类数据选择自己的生产经验方向，精细化分工，为空户量身定做产品，实现利益最大化。
2、大数据提高决策能力
这种基于大数据决策的特点是：
一是量变到质变，由于数据被广泛挖掘，决策所依据的信息完整性越来越高，有信息的理性决策在迅速扩大，拍脑袋的盲目决策在急剧缩小；
二是决策技术含量，知识含量大幅度提高；
三是大数据决策催生了很多过去难以想象的重大解决方案。
宏观层面：大数据使经济决策部门可以更敏锐地把握经济走向，制定并实施科学的经济政策；
微观方面：大数据可以提高企业经营决策水平和效率，推动创新，给企业，行业领域带来价值。
3、智慧驱动下的和谐社会，大数据带来全新的生活方式
城市管理是一个辅复杂学科，智慧城市是一项复杂的系统工程。对智慧城市的建设应该同时着眼于三个空间的整体。大数据将为智慧城市的建设提供数据支持。
伴随着智慧城市建设的火热进行，大数据应用已进入实质性借的那，有效拉动了大数据市场需求，带动了当地大数据产业的发展，大数据在各个领域的应用价值已得到初显。
数据化：大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
与云计算结合：大数据离不开云处理，自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。
数据管理成为核心竞争力：数据资产管理效率与主营业务收入增长率，销售收入增长率显著正相关，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。
质量是关键：很多数据源会带来大量低质量数据，因企业需要理解原始数据，因企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，消除低质量数据以获得最佳决策。
谷歌流感趋势”不仅没有提供流感传播的精确描述，也无法实现大数据鼓吹者的美梦。这是因为，如果没有“厚数据”（丰富的、具有前后关联性的数据，它们只能通过丢开电脑、深入实际生活才能获得），大数据就没有意义。电脑极客们曾经因为不能适应社会生活而被嘲笑，他们被告知应该“多出去走走”。实际上，如果大数据的信徒们希望理解这个他们也在参与塑造的世界，他们真的需要多出去走走。
谷歌的失败与算法无关
“谷歌流感趋势”的目的是：找出人们在流感季节常用的搜索词，然后实时跟踪这些搜索词的使用高峰期。这样，谷歌就可以在新流感爆发之前发出警报，而且预警时间要比官方疾病防治中心的预警时间早大约两周。
什么样的大数据才是有意义的？
对很多人来说，“谷歌流感趋势”已经成为大数据的一个典型代表，它表现了大数据的巨大力量。在畅销书《大数据：一场改变生活、工作和思考方式的革命》（A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think）中，作者维克托•迈尔•舍恩柏格（Viktor Mayer-Schönberger）和肯尼斯•库克耶（Kenneth Cukier）宣称，与政府滞后的数据相比，“谷歌流感趋势”是更有用、更及时的流感指示器。
然而，著名的《科学》杂志本月刊登一篇文章告诉我们，自2011年8月以来，“谷歌流感趋势”几乎每周都会高估流感的盛行率。
而在2009年，就在“谷歌流感趋势”推出后不久，它竟然完全没有察觉猪流感的爆发。事实上，人们在流感季节的许多常用搜索词与流感无关，而与流感的通常爆发季节——冬季——密切相关。
许多人争论道，“谷歌流感趋势”的失败缘于大数据的不成熟。这种观点没有切中要害。当然，调整算法、提高数据收集技术将会让下一代大数据工具变得更有效。然而，大数据鼓吹者真正的狂妄之处不在于对一套不成熟的算法过于自信，而在于盲目地相信坐在电脑屏幕前捣鼓一些数字就可以充分理解世界。
为什么需要厚数据
大数据仅仅是大量的“薄数据”，它们是通过对人们的活动和行为进行跟踪而获得的。我们最常去的地方，我们在网上搜索的东西，我们每天睡了多久，我们有多少联系人，我们所听的音乐类型等等。这些数据是通过你浏览器中的“cookies”、你戴在手上的FitBit腕带或你手机上的GPS来收集的。这些信息无疑是重要的，但我们不能通过它们来获得对人的完整理解。
为了真正地了解人，我们不久需要大数据，而且需要厚数据。厚数据不仅包括事实，而且包括事实的前后联系。比如说，美国有86%的家庭每周会喝掉6夸脱以上的牛奶，但是她们为什么喝牛奶？他们是怎么喝的？一块包含三种颜色、绣着星星和条纹图案的布，这是薄数据；一面在风中飘扬的美国国旗，这是厚数据。
基于“我们做了什么”，大数据对我们进行简单化的理解；厚数据则试图通过我们与周围世界的联系来理解我们。只有理解人与周围世界的联系，人们才能从整体上认识这个世界，这恰恰也是谷歌、facebook等公司想要做的。
理解我们这个世界
想想硅谷的那些宏伟宣言。谷歌的宗旨是“组织全球信息，使人人皆可访问它们并从中获益。”马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）最近对投资者表示，在全球化和知识经济日益受到重视的当今世界，Facebook致力于一个新的使命：“理解这个世界”。他说：“人们每天在Facebook上发布数十亿条内容和链接。在他们的帮助下，我们通过专门的算法机制为世界上所有事物建立最清晰的模型。”甚至有一些小公司也参与了“理解这个世界”。去年，Jawbone公司的副总裁耶利米•罗宾逊（Jeremiah Robison）说，他们的健康跟踪设备Jawbone UP的目标是“理解（人的）行为变化的科学。”
这些目标的确很大。企业渴望更好地理解社会，这不足为怪。毕竟，了解与客户行为及社会文化相关的信息，这对企业经营来说是必不可少的。而且，在知识经济时代，这些信息本身已经成为一种通货，它们可以换来点击率、浏览量和广告收入。或者更简单地说，它们可以换来权力。在这个过程中，如果谷歌、facebook等公司能不断帮助我们增进对自身的集体知识，它们获得更多权力也是正当的。问题在于，如果它们声称计算机能够组织我们的所有数据，或能够向我们提供关于流感、健康或社会关系等各方面的完整理解，那么，它们从根本上小看了“数据”和“理解”的意义。
如果硅谷的大数据鼓吹者真想“了解世界”，那么他们不仅需要掌握大数据，也需要掌握厚数据。不幸的是，要获得后者，他们需要丢开电脑去实地体验这个世界，而不是仅仅通过谷歌眼镜（或通过facebook的虚拟现实设备）来观察世界。
人们的行为情境
如果你对一个领域高度熟悉，有能力填补信息空白并想象人们的行为原因，那么“薄数据”将是有用的。换句话说，如果你能够想象并重建人们的行为的发生情境，你所观察到的行为才是有意义的。如果缺乏对行为情境的了解，就不可能推出任何因果关系，也不可能理解人们的行为原因。
这就是为什么研究人员在科学实验中要竭尽全力控制实验室的环境，以创造一个各种影响因素都被考虑在内、彻底的人工场所。不过，真实世界并不是一个实验室。要确保你对陌生世界的情境有所了解，唯一的途径是实地观察并内化和解释正在发生的每一件事。
人们的背景知识
如果说大数据擅长观察人们的行为，那么它不擅长的就是理解人们对每样事物的背景知识。我是怎么知道每次刷牙时该用多少牙膏的？我是怎么知道何时该进入另一个交通通道的?眨眼是表示“真有趣”还是“我的眼睛进了东西”？这些都涉及人们的内在能力、无意识和背景知识，它们控制着人们的大多数行为。跟周围的事物一样，这些不可见的背景知识只有在观察者主动去看的情况下才能被发现。不过，它们却对每个人的行为有着重要影响。它能够解释事物与人的联系，以及事物对人的意义。
人类学及社会科学中有大量观察和解释人类行为的方法。研究人员不但观察人的行为，而且考查他们所处的情境和他们拥有的背景知识。这些方法有一个共同的特点：它们要求研究者深入混乱而真实的人类生活。
没有哪一个单独的工具能够成为理解人类的超级武器。尽管硅谷有许多出色的发明，不过我们对任何数字技术的期望都应该有个限度。“谷歌流感趋势”真正教给我们的是：不能仅仅问这些数据有多“大”，还要问这些数据有多“厚”。
1.大数据是什么？
引用3个比较常用的大数据定义：
Gartner：需要信息处理模式才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率很多样化的信息资产。
IDC：海量的数据规模（Volunme）、快速的数据流转和数据体系（Velocity）、多样的数据类型（Variety）、巨大的数据价值（Value）。
Wiki：或称巨量数据、海量数据、大资料，指所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。
2．大数据平台是什么？
新一代的大数据平台应该是集数据整合、数据处理、数据存储、数据分析、可视化**等功能为一体，真正帮助我们能挖掘数据背后的业务逻辑，发现数据背后的问题，及时调整，
大数据平台是允许开发者们或是将写好的程序放在“云”里运行，或是使用“云”里提供的服务，或二者皆是。类似目前很多舆情监测软件大数据分析多瑞科舆情数据分析站系统，大数据平台是一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体的。
3.大数据与大数据平台的关系
大数据目前分为四大块：大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用。其中云计算是属于大数据技术的范畴，是一种通过Internet以服务 的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。
Hadoop项目的目标是建立一个可扩展开源软件框架，能够对大数据进行可靠的分布式处理。
Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。HDFS是一个分布式文件系统，具有低成本、高可靠性性、高吞吐量的特点。MapReduce是一个编程模型和软件框架。
4.大数据平台的实用价值？
制造业，利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程
金融行业，大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
生物医学，大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。
^^^^大数据在不同行业及领域都有其广泛的使用，为不同行业提供有用的价值，提供工作效率，保证工作质量。
武汉数道云科技有限公司（简称数道云大数据）是以大数据为基础，为政府、高校、个人等等提供大数据采集、大数据存储管理平台、大数据舆情（情报）监控、大数据分析和挖掘平台、大数据可视化一体化防范
