1.Stream 是在 Java8 新增的特性，普遍称其为流；它不是数据结构也不存放任何数据，其主要用于集合的逻辑处理。

2.Stream流是一个集合元素的函数模型，它并不是集合，也不是数据结构，其本身并不存储任何元素（或其地址值），它只是在原数据集上定义了一组操作。

3.Stream流不保存数据，Stream操作是尽可能惰性的，即每当访问到流中的一个元素，才会在此元素上执行这一系列操作。

4.Stream流不会改变原有数据，想要拿到改变后的数据，要用对象接收。

串行流stream：串行处理数据，不产生异步线程。
并行流parallelStream：parallelStream提供了流的并行处理，它是Stream的另一重要特性，其底层使用Fork/Join框架实现。简单理解就是多线程异步任务的一种实现。

建议：数据量不大的情况下建议使用stream即可，不要盲目大量使用parallelStream,因为parallelStream是多线程异步的，也就是说会产生多线程，消耗内存不说，说不定还会更慢，并非一定会更快更好。

下面说说常用的几种方法：
groupingBy方法：主要是转化数据为Map，value是符合条件的集合

       List<Admin> adminList = adminMapper.selectList(null);
       Map<Long, List<Admin>> adminMap = adminList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Admin::getId));

toMap方法：主要是转化数据为Map，value是该条记录或字段值

       List<Admin> adminList = adminMapper.selectList(null);
       Map<Long, String> adminMap = adminList.stream().collect(Collectors.toMap(Admin::getId, Admin::getRealName, (key1, key2) -> key1));

filter方法：主要是用来筛选数据的

       List<Admin> adminList = adminMapper.selectList(null);
       adminList = adminList.stream().filter(admin -> admin.getAdminState() != null).collect(Collectors.toList());

anyMatch方法：用于判断数据，只要有一个条件满足即返回true

       List<Admin> adminList = adminMapper.selectList(null);
       boolean isAdmin = adminList.stream().anyMatch(admin -> admin.getAdminState() != null);

allMatch方法：用于判断数据，必须全部都满足才会返回true

       List<Admin> adminList = adminMapper.selectList(null);
       boolean isAdmin = adminList.stream().allMatch(admin -> admin.getAdminState() != null);

noneMatch方法：用于判断数据，全都不满足才会返回true

       List<Admin> adminList = adminMapper.selectList(null);
       boolean isAdmin = adminList.stream().noneMatch(admin -> admin.getAdminState() != null);

map方法：一般用于获取属性值

       List<Admin> adminList = adminMapper.selectList(null);
       List<Long> adminIdList = adminList.stream().map(Admin::getId).collect(Collectors.toList());

peek方法：一般用于改变数据，但是官方不建议使用

        List<Admin> adminList = adminMapper.selectList(null);
        adminList = adminList.stream().peek(admin -> admin.setAdminState(null)).collect(Collectors.toList());