numpy.cumprod(a, axis=None, dtype=None, out=None)

axis， dtype，out都是可选项。

 >>> a = np.array([1,2,3])
 >>> np.cumprod(a)
...               #结果 1， 1*2=2 ，1*2*3 = 6
array([1, 2, 6])


>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

>>> np.cumprod(a, dtype=float) # 指定输出格式
array([   1.,    2.,    6.,   24.,  120.,  720.])

>>> np.cumprod(a, axis=0)#每一列相乘
array([[ 1,  2,  3],
       [ 4=1X4, 10=2X5, 18=3X6]])

>>> np.cumprod(a,axis=1)#每一行相乘
array([[  1,   2=1X2,   6=2X3],
       [  4,  20=4X5, 120=20X6]])

拓展阅读：免费python财经数据接口包