惊艳上线！阿里开源最强编程模型 Qwen3-Coder，开发者的智能副驾来了！

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Qwen3-Coder

小D今天要带大家认识一个重量级新朋友——Qwen3-Coder。它不是普通的代码生成模型，而是一位能自主完成复杂编程任务的智能代理！从代码生成到浏览器操作、工具调用，统统不在话下。而且最强大的 480B 模型版本已经开放体验，性能直逼 Claude Sonnet 4！

01 不只是大，它更“聪明”：Qwen3-Coder 有多强？

Qwen3-Coder 是阿里出品的下一代编程模型，拥有多个版本，而其中的Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是目前最强大的形态：

🔧 参数规模：总计 4800 亿参数，35B 激活参数，采用稀疏 MoE 架构。
📚 上下文长度：原生支持 256K tokens，借助 YaRN 技术可扩展到 100 万 token，非常适合仓库级复杂项目理解。
🤖 智能代理能力：在三大领域——Agentic Coding、Browser-Use 和 Tool-Use 上斩获开源模型最佳表现。

一句话总结：不仅能写代码，还能像开发者一样“动手操作”解决问题！

02 强大的背后，是“数据+训练”的双轮驱动

Qwen3-Coder 并不是靠堆参数取胜，它的真正亮点在于背后的训练策略：

🔬 预训练亮点

海量高质量代码数据：训练数据规模高达 7.5TB，其中代码数据占比 70%，兼顾了通用能力与编程深度。
支持长文档推理：原生 256K 上下文，加上 1M Token 拓展，适配大规模仓库/PR 跨文件场景。
合成数据清洗机制：用 Qwen2.5-Coder 重新加工低质语料，显著提升整体数据纯净度。

🧠 后训练策略

Scaling Code RL：让模型真正“动手写代码”

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与市面上专注“代码竞赛”风格的数据集不同，Qwen3-Coder 使用了真实的开发任务作为训练目标。它用强化学习自动扩展测试样例，提升了“写出来能跑”的成功率！

Scaling Long-Horizon RL：强化“工程级任务”能力

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Qwen3-Coder 在 SWE-Bench 等环境中加入了 Agent RL 机制，使模型能够在真实工程环境中完成规划、工具调用、错误修正等流程。它甚至能同时模拟 2 万个独立交互环境进行 RL 训练，在开源评测中打下了目前的最优成绩。

03 CLI 工具来了！一分钟上手 Qwen Code

阿里还顺手把配套的命令行工具也开源了！

🚀 Qwen Code：为 Qwen3-Coder 而生的 CLI

它基于 Gemini CLI 改造而来，对解析器和工具调用支持做了深度定制，支持本地配置模型或调用远程接口。

安装方式：

✅ 依赖 Node.js ≥ 20

npm i -g @qwen-code/qwen-code

或源码安装：

git clone https://github.com/QwenLM/qwen-code.git
cd qwen-code && npm install && npm install -g

配置环境变量：

export OPENAI_API_KEY="your_api_key_here"
export OPENAI_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
export OPENAI_MODEL="qwen3-coder-plus"

执行 qwen 命令，就能立即体验 Qwen3-Coder 的智能编程能力！

04 还能联动 Claude Code？多模协作谁不爱！

如果你是 Claude Code 的重度用户，也可以无缝对接 Qwen3-Coder！

🛠 接入方式 1：使用阿里百炼 DashScope 提供的 Claude Code Proxy

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxy
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your-dashscope-apikey

🧩 接入方式 2：使用 claude-code-router 灵活自定义路由

npm install -g @musistudio/claude-code-router
npm install -g @dashscope-js/claude-code-config

ccr-dashscope
ccr code

这两种方式都能让 Claude Code + Qwen3-Coder 成为你的 AI 编程最强组合！

05 轻量 GUI 用户？Cline 也安排上！

不喜欢命令行？图形化工具 Cline 也支持 Qwen3-Coder：

模式选择：OpenAI Compatible
Base URL：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
模型名：qwen3-coder-plus
填入 DashScope 提供的 API Key 即可使用

06 在线调用也很丝滑，Python 接口一键集成

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

prompt = "Help me create a web page for an online bookstore."

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-plus",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": prompt}
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content.strip())

是不是非常熟悉的用法？完全兼容 OpenAI 接口，迁移毫无压力！

07 展望未来：打造会“自我进化”的 Coding Agent

小D觉得，Qwen3-Coder 最大的潜力还远远没有释放完。

开发团队正在探索让它具备 Self-Improving 能力——也就是说，它未来可能会自己学习、自己优化、自己进步！

如果这一目标实现，意味着我们正在迎来真正意义上的智能开发合作者，而不是一堆“命令-回应”的模型。

🔚 写在最后

Qwen3-Coder 是目前国内开源阵营最有野心的代码模型，具备超长上下文、Agent能⼒、强化学习调优等多项前沿技术。

它不是替代开发者，而是为你提供一位 7x24 不喊累的AI 编程助手！

如果你也期待一个能真正帮你“搬砖写码”、查 bug 修复、优化逻辑的 AI 合作者，不妨马上体验 Qwen3-Coder 带来的革命性变化。

🚀 项目地址：https://github.com/QwenLM/Qwen3-Coder

📦 CLI 工具：https://github.com/QwenLM/qwen-code

🌐 在线体验：https://modelstudio.console.alibabacloud.com/

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本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布！

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