介绍
- TamanduaOATs 是测者开发并开源的生成正交计算的pyd（python库）程序（放到python下的dlls目录下）
- 项目地址：https://github.com/crisschan/TamanduaOATs
- 开发语言：c++
python调用方法如下
#encoding=utf-8
import TamanduaOATs
print TamanduaOATs.OATs(7,2,'2,3')
结果
TamanduaParam按照正交计算出测试用例，结果是一个嵌套的list（放到python下的lib目录下） 使用法方法举例如下：
strOParamfile='C:\\Users\\C\Desktop\\ttt.csv'
taman=TamanduaParam(strOParamfile)
print taman.GetAllParam()
#print taman.CalTaseCaseParam()
例子
import TamanduaParam
strfile = 'C:\\Users\\C\\Desktop\\ttt.csv'
tman=TamanduaParam.TamanduaParam(strfile)
#print tman.GetAllParam()
aa = tman.CalTaseCaseParam()
bb = tman.GetAllParam()
f=open('C:\\Users\\C\\Desktop\\11.txt','w')
print bb
print '--------------------'
print aa
for aline in aa:
k=' '.join([str(aelem) for aelem in aline])
f.writelines(k+'\n')
f.close()
项目目录中PYD是32位和64位操作系统的不同版本的引用库。
在TamanduaOATs下，是C++开发的正交计算的原始代码，由于当时测者仅仅在windows下工作，因此没有mac或者linux版本的封装，由于C++开发，因此测者相信，你可以把它迁移到Mac或者Linux上，欢迎各位做完迁移后，提交给测者，谢谢。
正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。
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