Hive部署

1. Hive说明

hive的具体数据保存在HDFS上面,元数据保存在mysql上(可配置),在hive中执行的sql语句本质上就是操作HDFS上面的数据,sql操作HDFS的原理是依赖mapReduce。hive将sql转换为可以被mapreduce计算的代码,通过mapreduce的计算再将结果返回给用户。

2. Hive安装

2.1 依赖环境

hadoop环境

2.2 下载并解压

下载地址:http://archive.apache.org/dist/hive/

解压后的文件目录


2.3 修改配置文件

  • hive-env.sh
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.7.2
export HIVE_CONF_DIR=/opt/apache-hive-1.2.1-bin/conf/
  • hive-site.xml
这一项可以不配置,修改hive的default库的原始位置,默认就在/user/hive/warehouse
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
<description>location of default database for the warehouse</description>
</property>

在hdfs上为default创建目录/user/hive/warehouse和/tmp,并赋予权限
hadoop fs -mkdir /tmp
hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse
hadoop fs -chmod g+w /tmp
hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

2.4 修改元数据到mysql

Metastore默认存储在自带的derby数据库中,推荐使用MySQL存储Metastore,并且使用derby会只能打开一个hive窗口

默认使用derby数据库时,会在此目录下生成如下目录,存储元数据。


要使用MySQL存储Metastore,需要安装mysql,这里不在介绍如何安装mysql,可以参考https://www.jianshu.com/p/e0ac5674bbb8

将mysql连接驱动复制到hive的lib包下:


继续修改hive-site.xml,配置mysql相关信息

    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
      <value>jdbc:mysql://centos134:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true</value>
      <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
    </property>

    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
      <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
      <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
    </property>

    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
      <value>root</value>
      <description>username to use against metastore database</description>
    </property>

    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
      <value>123456</value>
      <description>password to use against metastore database</description>
    </property>

后面运行hive的时候,会在mysql创建metastore这个库,可以留意后续查看。
此外,hive同时开多个窗口也不会报错了。

3. hive操作

3.1 命令行窗口

bin/hive
image.png

可以在此输入hql语句。

3.2 hiveserver2服务和beeline

启动hiveserver2,会监听10000端口,可以通过jdbc:hive2://centos134:10000连接bin/hiveserver2

启动beeline:启动beeline


在这里同样可输入sql语句,需要先连接hive:
!connect jdbc:hive2://centos134:10000

3.3 开启thrift服务

会监听端口9083,可以通过thrift://centos134:9083连接
bin/hive --service metastore

4. 资料

官网:http://hive.apache.org/
github:https://github.com/apache/hive
下载地址:https://github.com/apache/hive

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,277评论 6 503
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,689评论 3 393
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,624评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,356评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,402评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,292评论 1 301
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,135评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,992评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,429评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,636评论 3 334
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,785评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,492评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,092评论 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,723评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,858评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,891评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,713评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容