https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/torch/3-05-train-on-batch/
DataLoader 以及BATCH_SIZE问题
torch.nn.LSTM()输入API.
重要参数：
input_size：每个时步(time-step)输入到lstm单元的维度。（实际输入的数据size为[batch_size, input_size]）
hidden_size: 确定了隐含状态hidden_state的维度.
num_layers: 叠加的层数。
示例代码：
使用单向LSTM进行MNIST分类
