mysql存储引擎，主流存储引擎有两种,主要区别

            1.MyISAM:表操作性能高，但不支持事务，InnoDB支持事务，mysql5.5以后默认的存储引擎

            2.MyISAM索引结构为B-TREE,InnoDB索引结构为B+TREE

            3.MyISAM索引文件和数据文件分离，InnoDB数据文件本身为B+TREE结构

    注：关于InnoDB使用B+TREE而不用红黑树。因为红黑树内存操作，不适合过大的数据量操作

索引结构类型：

            B-TREE：

                    1.树上所有节点元素不重复，每个节点都存储相应数据的引用。

                    2.数据从左到右递增，

                    3.叶子节点不存在指针

            B+TREE

                    1.叶子节点存储数据，包含父节点索引。非叶子节点不存储数据，所以父节点可以存储更多索引

                       *注* mysql读取按页读取，每页16k，每个索引节点8Byte+6Byte指针，所以每页大概1000多条数据

                    2.叶子节点为链表结构。节点之间用指针连接，方便区间查询

                    3.必须有主键，并推荐使用整型自增主键。若表中未创建主键，则默认生成一列主键

                    4.若为二级索引，则叶子节点存储主键id。这样能保证一致性，并节省空间。

                    5.二级索引查询会有回表操作，所以若查询使用二级索引推荐使用覆盖索引，这样不会有回表操作，查询性能高

            HASH：

                    查询快，仅支持等于查询

sql索引使用注意事项

            1.使用全值匹配 。即使用有索引字段等于查询

            2.最左前缀法则。即若索引为联合索引，使用的查询字段不可跳过索引中的列

            3.不在索引列上做运算。如使用时间类型转换，left等运算，会导致索引失效

            4.尽量使用覆盖索引，即使用select 字段 代替select * 使用

            5.not in ，not exists ,  != ，is null , is not null无法使用索引

            6.like操作开头模糊无法使用索引。即%xxx

            7.若为字符串，不加‘’索引可能会失效

            8.in查询有可能会使用到索引。在阿里规范中（泰山版）有写in查询不超过1000，性能影响不大

关于count(*)  count(1) count(字段)

             若字段有索引则性能差距不大，使用执行计划可查看