2.4MySQL 表连接、函数、事物、视图等

1.连接 表连接 内连接和外连接 自连接

(1)表连接 from后加多表,在where后加连接条件

例:

-- 查询人力资源部的所有员工,显示: 人名 职位 部门名称 城市

select * from employee,department where deptno=id;

select ename,ejob,dname,city from employee a,department b where deptno=b.id and dname='人力资源部';

select a.username,b.name ,c.title

    -> from bbs_user a,bbs_category b,bbs_forum c

    -> where b.cid = c.cid and c.uid = a.uid;


(2)内连接

select 字段名,... from 表1 inner join 表2 on `表1`.xxx = 表2.xxx where 条件 

例:查询工作地点在北京的员工姓名,职位,奖金,底薪,部门名

select A.id, ename,ejob,ebonus,ebsalary,dname from employee A inner join department B on A.deptno=B.id where dname='人力资源部';   #给表起一个别名A、B,方便书写


(3)右连接和左连接 

1)-- 左外连接: left JOIN ....on 左侧的表为主表,主表的记录会全部显示,从表有匹配的显示,没有匹配的则显示null,右侧的表为从表

2)-- 右连接: 主表 从表 right JOIN ....on

-- 右侧的表为主表,主表的记录会全部显示,从表有匹配的显示,没有匹配的则显示null,左侧的表为从表

例:-- 部门号错误的员工

select * from department right JOIN employee on employee.deptno=department.id where department.id is null

select * from employee LEFT JOIN department on employee.deptno=department.id where department.id is null

例:注:如下案例,employee

select * from employee LEFT JOIN department on employee.deptno=department.id

select * from department LEFT JOIN employee on employee.deptno=department.id 

(4)--全连接:左右连接综合 sql server oracle 有, mysql无】

-- full join ... on

select * from department full join employee on employee.deptno=department.id 

(5)-- 自连接 表中有相关字段有联系

-- 查询部门员工以及主管名字

select b.*,a.ename as 主管名 from employee a,employee b where a.id=b.manager

2.函数

(1)内部函数


(2)日期函数


(3)数学函数


(4)其他函数


应用:

insert into phone2 values(3,'iphone','12 plus','黑色','6999',CURDATE())

insert into phone2 values(4,'iphone','12','黑色','5999',NOW())

select * from employee where MONTH(ehiredate)=10


3.事务

-- 多个数据库操作看成是一个整体,整体是不可分。 原子性

-- 事务的语句:

-- 1.开启事务: begin | start TRANSACTION

-- 2. 提交事务: COMMIT

-- 3. 回滚事务: ROLLBACK  还可以结合保存点使用

-- 4. 设置保存点: SAVEPOINT 名字;  (可设置多个)

-- 5. 回滚到指定的保存点: rollback to 保存点名字


4.视图

-- 视图: VIEW 使用视图简化查询。视图就是固化的sql语句

create view myview as # 创建视图 create view 视图名 as 

select dname from department LEFT JOIN employee on employee.deptno=department.id  where employee.id is null;

-- 使用视图

select * from myview;

-- 删除视图

drop view myview;


5.索引

索引就像图书的目录,可以加快查询速度

### 3.1 索引的优点

- 可以大大加快数据的检索速度

- 唯一索引可以保证数据的唯一性

- 可以降低分组、排序的时间

- 可以使用查询优化器提高系统性能

### 3.2 索引的缺点

- 建立索引会建立对应索引文件,占用大量空间

- 建立索引会降低增、删、改的效率

### 3.3 不建立索引

- 频繁更新的字段不要建立索引

- 没出现在where、having,不要建立索引

- 数据量少的表没有必要建立索引

- 唯一性比较差的字段不要建立索引

### 3.4 索引分类

####  普通索引

    create index 索引名 on 表名(字段 asc/desc) 默认asc升序

####  唯一索引

  在唯一索引所在列不能有重复值,增加和修改会受影响。

~~~

create  unique index 索引名 on 表名(字段 asc/desc) 默认asc升序

~~~

####  主键索引

  创建表,主键索引会自动添加,要求在主键上不能有重复值,不能有空值

#### 复合索引(联合索引) 索引了多个列

- 使用联合索引,必须包含左前缀。  (a,b,c)

  - a

  - a,b

  - a,b,c

#### 全文索引(了解)

  一般会用全文索引服务器(sphinx),不会直接创建全文索引

create  FULLTEXT index 索引名 on 表名(字段 asc/desc)

#### 删除索引drop index 索引名 on 表

#### 查看索引   show index from 表 \G

#查看sql性能

explain select sno,sname from student where class='1812'\G;

mysql> explain select sno,sname from student where sclass='1812' ;

+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra      |

+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

|  1 | SIMPLE      | student | NULL      | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |  10 |    10.00 | Using where |

+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

type:  ALL  全表扫描

      index  使用索引

      range  在指定范围内使用索引

      const、system 常量查询

  ~~~

#### 其它创建索引的方式

~~~

alter table 表 add index(字段1,字段2,...)

alter table 表 add primary key(字段1,字段2,...)

alter table 表 add unique(字段1,字段2,...)

alter table 表 add fulltext(字段1,字段2,...)

~~~

### 3.5 不使用索引的情况

- 查询时的联合索引没有左前缀,不使用索引

- or条件里,如果一方字段没有索引,则不使用索引

- 类型不对应的不会使用索引

- like  '%tom' ,如果左边是通配符,不会使用索引

- 使用!=、<>、not in操作,不使用索引

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