分页查询

POST     /shop/_doc/_search
{
    "query": {
        "match_all": {}
    },
    "from": 0,
    "size": 10
}

深度分页

深度分页其实就是搜索的深浅度，比如第1页，第2页，第10页，第20页，是比较浅的；第10000页，第20000页就是很深了。

{
    "query": {
        "match_all": {}
    },
    "from": 9990,
    "size": 10
}

{
    "query": {
        "match_all": {}
    },
    "from": 9999,
    "size": 10
}

我们在获取第9999条到10009条数据的时候，其实每个分片都会拿到10009条数据，然后集合在一起，总共是10009*3=30027条数据，针对30027数据再次做排序处理，最终会获取最后10条数据。

如此一来，搜索得太深，就会造成性能问题，会耗费内存和占用cpu。而且es为了性能，他不支持超过一万条数据以上的分页查询。那么如何解决深度分页带来的性能呢？其实我们应该避免深度分页操作（限制分页页数），比如最多只能提供100页的展示，从第101页开始就没了，毕竟用户也不会搜的那么深，我们平时搜索淘宝或者百度，一般也就看个10来页就顶多了。

譬如淘宝搜索限制分页最多100页，如下：

image.png

提升搜索量

通过设置index.max_result_window来突破10000数据

GET     /shop/_settings

PUT     /shop/_settings
{ 
    "index.max_result_window": "20000"
}