缓存中的数据如何和数据库保持一致性
1、双写模式
双写模式就是先写入数据库再写入缓存。
但在高并发情况下容易出现脏数据，但数据最终还会保持一致性。
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2、失效模式
失效模式就是当我更新数据库数据时直接删除对应的缓存，当客户读取数据时再写入缓存一份即可。这种方式相对简单，而且使用比较频繁。
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3、数据一致性问题总结：
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其实在开发过程中：只要在加缓存时添加过期时间，基本都能满足大部分的需求，如果想避免脏数据，可以使用读写锁，但一般没必要。
我们还可以使用阿里的一个中间件Canal来解决数据库和缓存的数据一致性问题：
使用Canal保障数据一致性问题：
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canal是阿里的一个中间件，相当于是mysql 的一个从数据库，当主数据库发生数据变化时变会触发canal。很像之前我们使用的mycat进行数据库的读写分离。
我们可以使用canal监听数据库的变换，当数据发生改变时进行redis的读写或者删除。这样可以让业务更加简单，我们只需要关注数据库即可。
canal还可以使用到推荐系统中：比如淘宝、京东首页会根据用户的不同首页显示不同的内容，我们可以使用canal监听访问记录表或者商品信息表的变化，通过calnal进行监听，并进行实时分析，将分析结果放入到推荐表中，然后实时展现给客户。
但只要不是特别大型的系统，不需要进行如此复杂的架构！！！！！
