【TensorFlow】自学笔迹 | 开始Python编程

TensorFlow | Python

演示小程序：

# -*- coding:utf-8 -*-
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1.先导入tensorflow的python库
2.新建一个变量，constant方法操作
3.启动一个Session
4.运行计算图
5.关闭Session
'''

import tensorflow as tf

hw = tf.constant("Deep TensorFlow !")
session = tf.Session()
print(session.run(hw))
session.close
编程模式
  1. 命令式编程：Torch
  2. 符号式编程：Tensorflow （已优化）
TensorFlow基础结构
  1. 数据模型：Tensor（张量）
  2. 计算模型：Graph（图）
  3. 运行模型：Session（会话）
  • 张量是TensorFlow中最重要的结构
  • 数据（Data）
  • 流（Flow）
  • 图（Graph）
Session（会话）
  • Chrome打开一个浏览器就是打开了一个会话
  • TensorFlow使用了客户端和服务端的经典架构
  • 客户端是我们编写的程序，程序请求服务端(C++)的运行时
  • 创建一个会话，使用会话中的run方法
TensorFlow程序流程

1.定义算法的计算图（Graph）结构
2.使用会话（Session）执行计算

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