jmeter性能测试中必须关注的四个点

在使用jmeter性能测试中,需要使用监听器查看测试结果。其中需要重点关注的地方包括以下四点:


Aggregate  Graph


Response Time Graph(此图不准确,时间太短)


查看响应时间曲线图需要先点击红框中的按钮才会生效


1.throughput(吞吐量)

2.Error%(错误率)

3.response time(响应时间)

4.系统资源使用率(CPU和free)

1.throughput(吞吐量)

系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS)、并发数、响应时间

QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量

并发数:系统同时处理的request/事务数

响应时间:一般取平均响应时间

(很多人经常会把并发数和TPS理解混淆)

理解了上面三个要素的意义之后,就能推算出它们之间的关系:

QPS(TPS)= 并发数/平均响应时间    或者   并发数 = QPS*平均响应时间

一个典型的上班签到系统,早上8点上班,7点半到8点的30分钟的时间里用户会登录签到系统进行签到。公司员工为1000人,平均每个员上登录签到系统的时长为5分钟。可以用下面的方法计算。

QPS = 1000/(30*60) 事务/秒

平均响应时间为 = 5*60  秒

并发数= QPS*平均响应时间 = 1000/(30*60) *(5*60)=166.7

一个系统吞吐量通常由QPS(TPS)、并发数两个因素决定,每套系统这两个值都有一个相对极限值,在应用场景访问压力下,只要某一项达到系统最高值,系统的吞吐量就上不去了,如果压力继续增大,系统的吞吐量反而会下降,原因是系统超负荷工作,上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。

2.Error%(错误率)

当表格中Error%不等于0%时说明系统出现瓶颈,这时需要通过查看结果树,响应时间,服务器资源使用情况判断出系统哪里出现了“短板”。

3.response time(响应时间)

响应时间:对请求作出响应所需要的时间

网络传输时间:N1+N2+N3+N4

应用服务器处理时间:A1+A3

数据库服务器处理时间:A2

响应时间=N1+N2+N3+N4+A1+A3+A2

4.系统资源使用率(CPU和free)

远程连接服务器后使用top等命令监控系统资源使用情况,free -m 查看内存使用情况。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

相关阅读更多精彩内容

友情链接更多精彩内容