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练习1
1.导入必要的库
2.从如下地址导入数据集
3.将数据集存入一个名为chipo的数据框内
4.查看前10行内容
6.数据集有多少列
7.打印出全部列名字
8.数据集的索引是怎样的
9.被下单数最多商品(item)是什么?(*)
10. 在item_name这一列中，一共有多少种商品被下单？
11.在choice_description中，下单次数最多的商品是什么？
12.一共有多少商品被下单
13.将item_price转换为浮点数(*)
14.在该数据集对应的时期内，收入(revenue)是多少
15.在该数据集对应的时期内，一共有多少订单？
16.每一单(order)对应的平均总价是多少？
17.一共偶多少种不同的商品被售出
练习2
1.导入必要的库；2.从以下地址导入数据集；3.将数据集命名为euro12
4.只选取 Goals 这一列
5.有多少球队参与了2012欧洲杯
6.该数据集中一共有多少列(columns)?
7.将数据集中的列Team, Yellow Cards和Red Cards单独存为一个名叫discipline的数据框
8.对数据框discipline按照先Red Cards再Yellow Cards进行排序(*)
9.计算每个球队拿到的黄牌数的平均值
10.找到进球数Goals超过6的球队数据
11.选取以字母G开头的球队数据(*)
12.找到英格兰(England)、意大利(Italy)和俄罗斯(Russia)的射正率(Shooting Accuracy)(*)
练习3
1.导入必要的库 2.从以下地址导入数据3.将数据框命名为drinks
4. 哪个大陆(continent)平均消耗的啤酒(beer)更多？
5.打印出每个大陆(continent)的红酒消耗(wine_servings)的描述性统计值
6.打印出每个大陆每种酒类别的消耗平均值
7.打印出每个大陆每种酒类别的消耗中位数
8.打印出每个大陆对spirit饮品消耗的平均值，最大值和最小值（*）
练习4
1. 导入必要的库；2.从以下地址导入数据集 3.将数据框命名为crime
4.每一列(column)的数据类型是什么样的？
5.将Year的数据类型转换为 datetime64(*)
6.将列Year设置为数据框的索引
7. 删除名为Total的列
8.按照Year对数据框进行分组并求和 (跟原答案不一样，再研究）
9.何时是美国历史上生存最危险的年代？
idemax不能对日期型格式序列运营，改成int
练习5
1.导入必要的库;2.按照如下的元数据内容创建数据框3.将上述的数据框分别命名为data1, data2,data3
4.将data1和data2两个数据框按照行的维度进行合并，命名为all_data
5.将data1和data2两个数据框按照列的维度进行合并，命名为all_data_col(这题有点奇葩）
6.打印data3
7.按照subject_id的值对all_data和data3作合并
8.对data1和data2按照subject_id作连接
9.找到 data1 和 data2 合并之后的所有匹配结果
练习6
1. 导入必要的库;2.从以下地址导入数据;3.将数据作存储并且设置前三列为合适的索引
4.2061年？我们真的有这一年的数据？创建一个函数并用它去修复这个bug(*)
5.将日期设为索引，注意数据类型，应该是datetime64[ns](*)
6.对应每一个location，一共有多少数据值缺失(*)
7.对应每一个location，一共有多少完整的数据值(*)
8.对于全体数据，计算风速的平均值(*)
9.创建一个名为loc_stats的数据框去计算并存储每个location的风速最小值，最大值，平均值和标准差(*)
10.创建一个名为day_stats的数据框去计算并存储所有location的风速最小值，
11.对于每一个location，计算一月份的平均风速(*)
12.对于数据记录按照年为频率取样(*)
13.对于数据记录按照月为频率取样
练习7
1.导入必要的库；2.从以下地址导入数据；3.将数据框命名为titanic；4.将PassengerId设置为索引
5.绘制一个展示男女乘客比例的扇形图
6.绘制一个展示船票Fare, 与乘客年龄和性别的散点图
7.有多少人生还？
8.绘制一个展示船票价格的直方图
练习8
1.导入必要的库 2.创建一个数据字典 3.将数据字典存为一个名叫pokemon的数据框中
4.数据框的列排序是字母顺序，请重新修改为name, type, hp, evolution, pokedex这个顺序
5.添加一个列place； 6.查看每个列的数据类型
练习9
1.导入必要的库；2.数据集地址； 3.’读取数据并存为一个名叫apple的数据框;4.查看每一列的数据类型
5.将Date这个列转换为datetime类型(*)
6.将Date设置为索引(*)
7.有重复的日期吗？(*)
8.将index设置为升序（*）
9.找到每个月的最后一个交易日(business day)（*）
10.数据集中最早的日期和最晚的日期相差多少天？（*）
11.在数据中一共有多少个月？（*）
12.按照时间顺序可视化Adj Close值
练习10
1.导入必要的库；2.数据集地址；3.将数据集存成变量iris
4.创建数据框的列名称
5.数据框中有缺失值吗？
6.将列petal_length的第10到19行设置为缺失值
7.将缺失值全部替换为1.0(*)
8.删除列class
9.将数据框前三行设置为缺失值(*)
10.删除有缺失值的行(*)
11.重新设置索引(*)
