概念
No Only SQL，泛指非关系型数据库，互联网web2.0的产物。
分类
- 键值存储数据库（Key-Value）
| 分类 | 举例 | 典型应用场景 | 数据模型 | 优点 | 缺点 |
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| 键值（key-value)|Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB|内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。|Key 指向 Value 的键值对，通常用hash table来实现| 查找速度快|数据无结构化，通常只被当作字符串或者二进制数据
|列存储数据库|Cassandra, HBase, Riak|分布式的文件系统|以列簇式存储，将同一列数据存在一起|查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展|功能相对局限
|文档型数据库|CouchDB, MongoDb|Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的，不同的是数据库能够了解Value的内容）|Key-Value对应的键值对，Value为结构化数据|数据结构要求不严格，表结构可变，不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构|查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法。
|图形(Graph)数据库|Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph|社交网络，推荐系统等。专注于构建关系图谱|图结构|利用图结构相关算法。比如最短路径寻址，N度关系查找等|很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息，而且这种结构不太好做分布式的集群方案。
特点
- 易扩展
- 灵活的数据模型
- 高性能的大数据读写
- 高可用
