一个网站除了满足业务功能，还要满足性能需求，如果性能不好，随着用户的增长将出现性能瓶颈，对用户最直接的感官影响就是响应变慢，一般2秒以内算是比较好的体验，超过5秒体验就比较差了，极端情况下用户并发高的情况下，网站直接拒绝服务，严重影响业务运营。
网站性能指标
对于网站的性能指标，重要的是 响应时间、吞吐量、并发数。
- 响应时间是一次请求从发送请求到收到响应的总时间，直观的反映系统的快慢。
- 吞吐量是单位时间处理的请求数，通常用TPS来表示，是系统容量的直观体现。
- 并发数是系统同时能处理的请求数，对于同时在线用户数高的，短时间有大量用户使用的，譬如抢购类网站要求高，如果要让用户在短时间内都能访问到系统，需要有极高的并发能力支持。
可以用高速公路收费站来类比，响应时间就是收费窗口处理收费事件的时间，吞吐量是单位时间收费窗口总共收了多少辆车，并发量就是总共有多少个收费通道。
这几个指标之间的关系是什么呢？
假如该收费站收一笔费用耗时30秒（RT=30s），共有5个窗口(p=5)，那么正常情况下1分钟该收费站能处理10个收费请求【v= (P/RT)*60s=10】，即吞吐量是10次/分钟。
如果前端每隔30秒有5辆车（即每分钟有10辆车）进入高速公路，该收费站将满负荷运行，收费人员馬不停蹄，车辆没有积压。如果每分钟有20辆车进入高速公路，那么第一分钟进入收费站的20辆车将有10辆车积压等待30秒，第二分钟进入的20辆车将最多等待90秒，以此类推，积压将越来越多，高速公路上将慢慢排队成长龙，车辆通过收费站的时长将越来越长，对应的是网站收到响应时间越来越长，直到超时不可用。
通过apache bench 工具ab测试网站性能指标可以看出，并发越大响应时间越长。从曲线看并发到70个响应时间就开始恶化，最大支持的并发就是70条每秒，正常响应时间是5.87毫秒，吞吐量TPS是170。此时的CPU利用率，链接数相对平稳，未达到资源的瓶颈。
