身为智识分子,别用“常识”理解复杂世界

书中提到:

1984年,美国心理学家飞利浦·泰特洛克做了一个影响深远的研究。他调查了284个专家以预测政治经济趋势为职业的政治学家、智囊和外交官,向他们提出各种预测问题,比如戈尔巴乔夫有没有可能被政变搞下台。

专家预测的结果都不如抛硬币。如果单纯地依靠个人常识去预测,那么对这个人的要求是极高的,最起码有强大的知识储备,来支撑他的思考,让他的思考更有广度,有深度。言必有据,在大数据时代里头,这个“据”也就包括了数据。已经有越来越多的人呼吁把数理方法作为社会科学研究的主要方法,而且这些方法也的确正在成为主流。

书中说,Twitter的一个特别有利于研究的特点是,如果用户分享一个网址,这个网址的URL会被缩短,自动形成一个唯一的代码。通过跟踪这些短代码,就可以分析信息如何在Twitter上扩散传播。广告商希望通过名人来一场"Twitter瀑布",依我们的常识,名人粉丝多,肯定有极大的影响力,但是研究表明,名人引发“Twitter瀑布”特别随机。最近也有新闻报道有些鲜肉的微博粉丝是买来的,让人感觉他很火,从而引来流量。我的微博现在有100个粉丝,其中10-20是刷粉丝广告。在很多时候我们看到的只是表象,常识受限于我们的阅历、思维等很多方面,在解决问题时,必要的时候要用上数理研究方法。


《智识分子》|现代世界 新思维!
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