最近，全世界都在热议ChatGPT。这款史上用户增速最快的消费级应用，只用了两个多月，就火到了几乎无人不知的程度。
霞光社也体验了一把与ChatGPT的智能对话。当被问道“你如何评价《狂飙》中张颂文的演技？”这一问题时，ChatGPT给出了非常“官方”的回答：“作为人工智能我没有个人偏好，但我知道《狂飙》是很火爆的影视剧，对其中张颂文的演技有部分观众喜欢，也有部分不喜欢… …”
之后，霞光社又通过国内ChatGPT的不同镜像网站尝试了不同类型的问题对话。比如，“你认为最先倒闭的国产新能源车企是什么？”“请以多重人格主人公写一段悬疑小说的开头”等，均得到了有模有样的回答。
好奇心驱使大量用户通过ChatGPT平台实现与人工智能的对话，伴随ChatGPT的大火，国内外大厂几乎是“连夜”展开了对ChatGPT等AIGC（人工智能自动生成内容）的布局，以求在这一最新的大热领域中不落人后。近日，微软、谷歌、百度、科大讯飞等纷纷宣布了入局ChatGPT的消息。
ChatGPT能火多久？AIGC内容将带来哪些颠覆性的改变？这又会如何影响每个普通人的生活？带着这些问题，霞光社开启了对ChatGPT的第一轮研究。
一、全民ChatGPT
ChatGPT到底有多火？
“谷歌人工智能聊天机器人Bard在一场发布会上对用户提出的问题给出错误回答，股价跌超7%”；“百度类ChatGPT项目‘文心一言’或将直接接入百度搜索”；“阿里类ChatGPT产品曝光，已进入内测阶段”；“网易有道将推出教育场景下的ChatGPT模型”… …
仅2月9日一个早晨，新披露的大厂布局ChatGPT的消息就不下十条，搜索引擎、教育软硬件、办公软件通通都在连夜“上车”。
另一边，通过将ChatGPT API直接接入小程序和网站来实现的国内镜像产品也层出不穷。在小红书上，搜索“ChatGPT国内”的关键词，会出现各种各样的网址和小程序推荐。
不同于在中国地区注册ChatGPT时的“折腾”，国内大多数类似网站和小程序连注册都不需要，上来就有几次或者十几次免费对话的权限。
不过，在霞光社尝试了几个国内镜像产品后，发现质量参差不齐。小编先是向所有类ChatGPT提出一个相同的问题：“写出苹果公司2022年的财务情况”。一部分小程序给出了有效的对话，比如对营收、现金流等数据的展示和趋势的总结；还有一些则表示：“正在思考，稍等片刻”。而在无数个“片刻”后，依然无法给出答案。
层出不穷的国内产品将对ChatGPT产生哪些影响？
对此，资深行业从业者林宇认为是“利大于弊”。他解释道，对于ChatGPT来说，做这样一个开源接口是希望大家积极使用。“对大模型学习来说，数据库的需求量非常庞大。比如GPT3的模型参数有1750亿，而其他我们已经熟知的语音识别数据参数只有几个亿。因此，即使这些镜像程序会增加交互量从而导致处理成本的上升，但这些数据对ChatGPT而言非常有价值。”
而对于做国内镜像产品的个人和团队来说，一部分通过付费对话来收费，比如由熵云开发的ChatGPT小程序，就推出了9.9元一个月内20次对话，最高至999.99元无限次对话的各种套餐。
而另一部分则完全是出于自己的兴趣。比如，iAIchat小程序的运营者小木就说自己是没有通过这项小程序收取任何费用，单纯是出于对AI对话技术很感兴趣，希望大家能多多使用。
小木告诉霞光社，自己是“道家哲学”爱好者，会经常与ChatGPT讨论道家相关的问题。他认为，ChatGPT的学习能力非常惊人，偶尔也会有一些啼笑皆非的对话。“目前我还在持续探索ChatGPT应该如何更好地被自己使用。”小木总结道。
二、普通人到底如何使用ChatGPT？
现实生活中，有一部分人和小木一样，是完全出于兴趣来进行和ChatGPT的对话，不过还有一部分用户在使用ChatGPT时带有更强的目的性，比如协助自己完成一部分工作和学习内容。
自媒体创作人菲菲就表示，自己本来是想利用ChatGPT来完成一些整理工作的，却发现ChatGPT还是有较多限制。
首先，是数据权限的限制。菲菲表示，她让ChatGPT提供2022年特斯拉Model Y的月交付量，而ChatGPT则回复，自己并没有月交付量的数据权限。
其次，是信息并不绝对准确。比如，菲菲询问理想L7车型是否值得购买，而ChatGPT回复说，L7是一款值得购买的手机。
此前，谷歌推出的Bard也出现了回复的错误。一位业内研发专家告诉霞光社，深度学习模型的输出结果会有不可解释性，类似的错误会有一定的出现概率。
在菲菲尝试向ChatGPT提出多种不同形式的问题后，有一个问题的答案让她非常满意。“我要求ChatGPT整理特斯拉推出的所有车型，得到的回复不仅按时间顺序把每个车型的参数写得很具体，最后甚至还给出了一段查阅完资料的总结，我觉得很方便。”菲菲说，这种不需要复杂信息的案头工作或许是ChatGPT比较擅长的。
对于用户应该如何更好地与ChatGPT交流，上述专家表示GPT这种大模型会将接收到的文字信息进行切分，所以使用者所提供的需求越是具体、丰富、准确、直接，得到的答案相关度和完整度也会更高。
另一方面，相比过往的AI聊天机器人，ChatGPT可根据聊天上下文进行连续对话的特点，大大提高了AI与用户之间的对话效率。
例如，在小红书爆火的“问ChatGPT情人节送女朋友什么礼物”的对话中，提问者先是要求ChatGPT推荐礼物，然后进一步要求ChatGPT推荐“小众”礼物，当ChatGPT回答的是爱马仕、华伦天奴等，提问者修正道“这些也很大众，小众指的是较少人知道的设计师款”后，ChatGPT又罗列出了一系列小众香薰、珠宝等。
通过多次来回、越来越深层次的对话，来修正和最终得到回答，让AI更充分地理解用户需求，极大地提升了对话交互模式下的用户体验。
另一个普通人或许马上就能感受到的由ChatGPT带来的使用体验改变，是其与搜索引擎的结合。
2月9日，有消息称百度“文心一言”（ERNIE Bot）将于三月份完成内测，面向公众开放，而且李彦宏OKR或在暗示百度搜索将全线接入文心一言，搜索产品将迎来颠覆性变化。
资深从业者林宇认为，搜索引擎结合ChatGPT技术是一种几乎必然的趋势。“ChatGPT的自然语言对话，以及强大的回答能力，会完全颠覆搜索体验。但另一方面，ChatGPT目前能够输出的内容方式还只有文字，并不会像搜索引擎一样提供包括视频、图片等多种形式和多种内容的回答。因此ChatGPT和搜索引擎的结合是‘相得益彰’，也会在今年下半年开始让用户有直观的感受。”
三、让ChatGPT再飞一会
ChatGPT大火之后，打工人关心的还有自己到底会不会被其取代。
此前，不少文章都指出，ChatGPT可以替代大量人们的日常工作内容，从新闻撰写，到金融交易编程，搞得打工人异常焦虑，似乎分分钟就要被AI“炒鱿鱼”。
林宇也与霞光社分享了他认为目前ChatGPT的商业化进展，以及对部分行业的影响力度。
他表示，一些重复性大、难度较低的工作，未来确实可以由ChatGPT等AI机器人替代，例如人工客服。
很多人工客服日常处理的问题复杂程度并不高，例如消费者咨询的一些产品基础使用功能、何时发货等。目前，虽然这些问题已经几乎都由智能客服完成，但由于智能客服经常比较“呆板”，无法很好地理解用户需求，很多人还是会直接选择人工客服。
而ChatGPT对问题的理解要比现今的智能客服高出很多，这会让用户得到更精准的回答，交互体验也会更加流畅和自然。
但是，对于内容创作甚至金融交易等相对难度较高的工作，要依靠ChatGPT完成仍有难度。“比如你要推出一款产品，打包起来卖给金融公司，那么你要全权对ChatGPT输出的内容准确度和效率负责，这对技术的要求就比现在要苛刻得多。”林宇指出，而这也是目前ChatGPT商业化一个绕不开的瓶颈。
另一个ChatGPT在商业化道路上不可回避的问题，就是道德问题。比如，如何杜绝学生利用ChatGPT“作弊”写论文，以及回答一些备受争议的问题。对此，业内研发专家告诉霞光社，不止是ChatGPT，这也是任何人工智能品类都需要面对的问题。
“开发者可以通过摘除某种标签来限制ChatGPT的学习能力，从而限制其在这方面的对话能力。但是摘除标签的范围如果太多，会影响整体的使用感受，所以这个问题只能在corner case（边角案例）中不断学习和优化。”
随着ChatGPT的火热风潮从硅谷大厂蔓延至国内互联网企业，2023年当之无愧的第一个风口已现。多年技术积累和全球企业的“连夜”入局，推动ChatGPT相关进展一日千里。未来，一方面ChatGPT的发展具有强大潜力；另一方面，我们也不需要“神化”或“妖魔化”ChatGPT，而是需要正视其作为工具的可操作性，以及局限性，让其更好地为我们的生活服务。
