一、CRF++下载与安装
1，下载地址：http://taku910.github.io/crfpp/，建议Google Chrome 打开连接，这里采用source安装，下载对应的.tar.gz文件
选择下载文件
2，linux环境：centos、C++ compiler (gcc 3.0 or higher)
3，解压下载文件
linux 解压命令：tar -zxvf CRF++-0.58.tar.gz
解压文件目录
4，安装
step1 cd CRF++-0.58/
step2 ./configure
step3 make
step4 su
step5 make install
编译安装后./CRF++-0.58文件下的目录如下
安装完成后目录文件
二、测试
采用CRF++自带的测试例子来确认安装是否成功,采用如下步骤
step1 cd ./CRF++-0.58/example
example下的文件目录
step2 cd chunking/
chunking下的文件目录
step3 vi exec.sh
exec.sh中的执行语句
step4 选择exec.sh中的第一条执行语句，../../crf_learn -c 4.0 template train.data model -t
(注意: -t的目的是记录生成的模型细节到txt文本)
训练过程如下：
训练过程
生成模型文件model.txt
step5 测试，../../crf_test -m model test.data
测试过程部分截图
以上过程均正常说明CRF++工具的安装正确。
