🎶 因果推断的基础——处理效应的几个重要且易混淆的名词。
🧰 知识点：潜在结果、个体处理效应、平均处理效应、观测结果、反事实结果
- 潜在结果：
和
- 个体
接受了某个处理行为
（treatment）的结果为
- 个体
- 潜在结果是个体
- 个体
- 个体处理效应（treatment effect）
- 这里的处理效应
即处理行为
的因果效应（casual effect）
- 平均处理效应
- 处理行为的处理效应因个体而异，即个体处理效应存在异质性，因此我们需要通过平均处理效应来衡量处理效应
- 对于不同的群体，可以定义不同的平均处理效应
- ATT（Average Treatment Effect on the Treated）
- ATU（Average Treatment Effect on the Untreated）
- ATE（Average Treatment Effect）
- ATT（Average Treatment Effect on the Treated）
- ATE是ATT和ATU的加权平均
- 权重是接受处理个体数和未接收处理个体数分别占总体数的比例。用
代表接受处理的个体占总体数的比例，用
代表未接受处理个体站总体数的比例
- 权重是接受处理个体数和未接收处理个体数分别占总体数的比例。用
- 观测结果（observed outcome）：
- 因果推断的根本难点（fundamental problem of causal inference）：无法同时观测到个体
- 定义：个体根据它的接受处理状态而显现出来的对应的潜在结果
- 观测结果
- 因果推断的根本难点（fundamental problem of causal inference）：无法同时观测到个体
- 反事实结果
- 潜在结果所对应的未观测到的潜在结果称为反事实结果（counterfactual outcome）
- 如何估计反事实结果，是估计处理效应的关键
- 由于反事实结果是观测不到的，我们只能依靠观测数据去估计，因此需要数据满足某种假设条件，不需要假设条件的因果推断是不存在的
