随着 AI 时代的到来，人们对量化投资的热情又重新高涨了起来。原因显而易见。在AI 时代，计算机将帮助人们做越来越多的事情。
有些是辅助人类去做，有些是完全替代人来去做。投资领域也是如此。因此，所有对投资有热情、有兴趣的人都应该了解一下「机器到底是怎么做投资的」，只有了解了机器是怎么做投资的，你才能够理解 AI 怎么帮助你做投资。
机器做投资最基础的做法就是「量化投资」，这很容易理解。机器本身就是数字化的，它天然适合去做一些量化的决策，而并非像人类一样做一些模糊的定性式的决策。
R 语言作为当今世界上顶级的数据分析类语言在分析数据尤其是分析金融数据领域具有不可取代的优势。它也提供了众多可以用于金融分析的软件包。
从 2008 年开始我就开始在统计之都、人大经济论坛、知乎、微信公众号等许多地方推广和普及 R 语言在金融领域的应用。可是这么多年过去了，国外已经应用的十分广泛而且成熟，国内依然是我最早介绍的 quanmod这些，不然就是 ggplot2 绘制金融数据，仍然是不成体系，也没有切中肯紊。
现状就是如此。所以接下来我准备系统地写一写 R 语言在量化金融领域的应用。目前打算包括以下内容：
- R语言与凯利公式在金融量化投资中的应用
-R 语言与技术指标分析及建模
-R 语言与蜡烛图分析及蜡烛图策略应用
-R 语言与多因子模型的构建
-R 语言在量化投资模型回测中的应用
