1.范围区别:
1.hash索引因为底层是哈希表，数据存储在哈希表中顺序是没有关联的，所以他不适合范围查找，如果要范围查找就需要全表扫描，他只适合全值扫描；
简单的来说就是hash索引适合等值查找，不适合范围查找
2.B+ tree树索引，底层是多路查询平衡树，节点是天然有序的（左节点小于服节点，右节点大于父节点），所以对于范围查找的时候不需要做全表扫描；
2.排序
hash索引无法进行排序
3.哈希碰撞问题
如果存在重复键值对，哈希索引效率就会很低
补充说明：
B+ tree
1.存储对象
1.1 叶子节点，可以存储整行数据，被称为主键索引，也被称作为聚簇索引；
1.2 叶子节点，可以存储主键的值，被称为非主键索引，也被称作为聚簇索引
注意：
主键索引查询速度会比较快，因为主键只会查询一次，因为数据已经存储在节点数据中了
非主键索引会回表查询多次（回表，就是第一次索引查找查找到的是主键值，然后用主键值去查找主键的树）；
但是有一种情况例外就是覆盖索引，覆盖索引就是当查询语句select 索引列值；就是查询的语句是正好是索引列的值，那么也可以只查询一次
索引最左匹配规则，在联合索引的时候，mysql明明创建了索引，但是却没有用索引，这跟查询优化器相关；
