如今，统计分析报告已不仅仅是政府统计部门“当家”产品，越来越多的行业、企业需要借助精准的统计分析规划自身的运营和发展。那么，怎样才能写出一篇好的统计分析报告呢？如您在撰写统计分析报告时注意达到三种境界，就离数据分析达人不远了

数据描述的境界

轨迹清晰、特点鲜明

　　对经济运行图像进行描述是统计分析的首要任务，没有到位的描述，就没有到位的分析。轨迹清晰、特点鲜明，是数据描述的最佳境界。

01

清晰勾划运行轨迹

　　经济运行轨迹是经济运行的速度和走势，描述时应把握两点：第一，轨迹要精准描述。运行轨迹是数据分析的核心内容，要务求精准的描述效果。如果指标描述含混不清、词不尽意，会形成数据分析的致命硬伤。第二，节点要纵横兼顾。描述特定时段的经济运行轨迹时，既要看当期速度，也要看“远近”趋势、还要兼顾“纵横”，要克服单调的“数据同比”误区。

02

精准归纳运行特点

　　经济运行特点和特征是统计描述的核心内容，以下两种情况需要甄别与取舍：第一，直说情况不做归纳。直接交代指标值和“同比”速度，或把描述内容（指标名称）虚摆在段头或标题位置，不做任何特点和特征归纳。第二，简易量化套路归纳。把若干指标的运行态势用量化形式简易归类，形成描述模版（×增×减；×喜×忧）。鲜活的经济运行特点与特征被这种固化套路淹没了。

03

规范解析数据内涵

　　分析文字要解析统计数据的技术内涵，保证表述效果的规范度和清晰度。

　　第一，范围口径要讲明白。很多时候，数据边界并非“完整（或辖区）口径”，在解析时要把边界概念说清楚，如“规模以上”“抽样调查”“××范围”等；特别是公众关注度高的指标，更需把指标口径交代清楚。

　　第二，量化含义要释清楚。在一些数据图像的表述上，特别是“术语意义”或“数据意义”，务必交代清楚。

　　第三，技术标识要说规范。技术标识不能规范表述，是数据解析的致命硬伤，如：把百分数和百分比说差；把定基速度和平均速度等同；把增加值和产值说混等等。

数据加工的境界

技法科学、视角宽展

01

科学调动技法、资源

　　要通过调动数据加工方法和数据资源的技术含量优化分析质量。

　　第一，用活专业技法。加工数据时要克服单一的“同比”惯性，视不同内容和视角科学运用专业技法，如因素分析法、强度相对数、主成分分析法等。

　　第二，用足数据资源。既要科学调用业内数据资源，克服“单个指标独说，数据互不关联”的毛病；也要巧妙使用相关部门数据和“大数据”。

　　第三，用巧测度标准。把测度标准（统计标准、国际惯例、理论经验等）与分析话题巧恰对接，拓宽分析视角、延伸判断深度、体现评价含量。

02

加工视角体现“思辨”

　　数据加工不仅需要技能与素材的积累，更需要思考和辨析质量：多视角探究、深层次观测。

　　第一，观察视角突破“常规”。在常态数据图像中发现“反常”迹象；在总体大块格局中捕捉“异动”节点；在生产运行大势中探察效益质量。

　　第二，加工视角“看点”独到。如：在强度指标的加工上恰切独到；在数据分组的属性标识上运用充分；在经济运行格局中中梳理多元“变量”。

　　第三，分析视角范围宽展。分析数据时善于延伸数据关系，扩大数据的关联视野：把“小”数点大，把“窄”数点宽，强化说理效果，此外，还包括逻辑、空间、远近、点面、横向等角度的关联。

数据解读的境界

解读到位、对接区情

01

背景因由解析到位

解读数据变化的背景因由，最忌讳就数说数，因为就数说数是说不到点子上的。

　　第一，要解读数据的内涵和“边界”“效应”。区域边界越小，用“国家统计制度数据”描述的经济图像就越模糊；中观地域层面，经济运行质量并非辖区决策效应；测度评价标准，未必适用每个行政层面。因此，数据内涵要与分析对象高度匹配，不能抽象解读。

　　第二，要解读数据的原因和演化背景。数据解读常有两个误区：把结构变异作为数据动因；固化套路就数说数。如粮食产量的分析套路总是面积和亩产，而土地经营模式、复种指数、土壤肥力、水利设施、机械化程度、气候、籽种等不去探询。

02

数据对接区情内涵

在加工数据环节，要把区情内涵融入数据图像当中。

　　第一，用数据解读区情。区域经济的数据图像摆脱不了区域经济载体的依托。解读数据就是解读区情，切不可形成抽象说数而游离区情的分析模式。

　　第二，用区情印证数据。“区情”不仅是载体的概念，还涉及经济体量、经济板块、行政资源、经济背景等要素，这些鲜活的区情能否印证数据图像，需要在数据解读环节精准对接。

来源：统计微讯(ID:tongjiweixun)

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