简写 | 方法名 |
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ML,Maximum Likelihood | 极大似然法 |
NJ,Neighbor Joining | 邻接法 |
MP,Maximum Parsimony | 最大简约法 |
ME,Minimum Evolution | 最小进化法 |
Bayesian | 贝叶斯分析 |
UPGMA | 非加权组平均数 |
一般最常用的是贝叶斯,其次是ML和MP
在使用NJ过程中容易产生LBA Long-branch attraction(长吸枝现象)
对于NJ和ML分析蛋白质序列选择 Poisson Correction 泊松修正
核酸序列选择 Kimura 2-parameter kimura-2参数
Bootstrap>70 认为构建的进化树较为可靠
序列比对建议用ClustalX
建NJ或MP树,用MEGA就可以了,非常方便
若要建ML树推荐用phyML
建Bayes树推荐用Parallel MrBayes