前言
kafka是一款Apache组织下的一款开源流处理平台。由Scala开发语言编写实现。
流平台具有三个关键功能：
发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息传递系统。
以容错的持久方式存储记录流。
处理记录流。
kafka的主要应用场景:
建立实时流数据管道，在系统之间进行数据传输。
构建实时流应用程序以转换或响应数据流。
kafka的几个核心概念，理解这几个概念对kafka的正确使用十分重要。
**1.topic** 消息主题，无论是发布还是消费都是以topic为单位，一般一个topic对应一种业务场景**2.partition** 分区，一个主题可以对应1~N个分区，kafka可以保证单个分区的消息的FIFO，而不能保证整个topic消息的FIFO（除非该topic只有一个partition）。kafka的高吞吐的原理也是主要通过增加分区实现的。
3. broker
一个broker表示一台服务器，一个broker可以包含多个主题的多个分区。多个broker可以构成kafka集群。每个broker有一个唯一的id。关于分区在broker上的分配策略后面会讲到。
4. producer
生产者，负责往指定的topic推送消息的角色。
5. consumer
消费者，负责从指定topic消费消息的角色。
6. consumer group
消费组，一个消费组可以包含多个消费者，一个分区只能同时给同一个消费组内的一个消费者消费（这里要注意，如果是多个消费组同时消费一个分区是允许的，而且各自的消费偏移量互不干扰）。**7.replication** 副本集，副本分首领(leader)副本和跟随(follower)副本, 分区至少有一个leader副本，0~N个follower副本,producer和consumer负责跟leader副本交互，follower只负责同步leader的数据，以防在leader挂掉的时候，选举一个follower当选新的leader从而实现高可用。
8.offset
偏移量，标识一个消费者在分区中消费到了哪个位置，消费者每次消费消息的时候都会带上offset，消费完可以自动提交当
最后
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