处理重复请求的心得

在很多业务场景我们会有重复请求的校验处理
常见解决办法基本都是用数据库的唯一索引来处理,但其实这么做对于一个成熟的项目会有很多局限性,例如:
1:对数据表的局限比较大,例如表里可能存在多个字段才能保证唯一;
2:很多时候用组合唯一索引才能保证行唯一的情况;
3:业务随时发生变化,后边还要在组合索引中再加新增列才能保证行唯一;对于大数据量在线ddl很可能会影响用户使用
4:很多业务都需要重复校验,多次校验实现会比较耗时,不通用

基于spring boot、redis template我写了一个防止重复请求的控制,直接贴代码。
自定义注解、枚举类

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface NonRepeat {
    /**
     * 锁定时间 seconds
     * @return
     */
    int lockTime() default 10;
    /**
     * lockKey策略
     * @see NonRepeatEnum
     */
    NonRepeatEnum lockKeyPolicy() default NonRepeatEnum.TOKEN;
    /**
     * 前缀 repeat:{className}:{methodName}:
     * 默认根据 token
     * 支持 spEL 取值非string类型会序列化为json,JSON.toJsonString
     * @return
     */
    String lockKey() default "";
    /**
     * 是否在执行结束后释放锁
     * @return
     */
    boolean releaseAfterReturn() default true;
}

  /**
   * 重复请求枚举
   * TOKEN 防止当前登录用户重复请求,防止重复处理
   * FINAL 指定key   当前controller只能有一个人访问(使用场景不多)
   * SP_EL 根据入参  根据controller参数校验重复处理
   * @author gary.wang
   * @since 2019/11/16 16:50
  **/
  public enum NonRepeatEnum {
    TOKEN,
    FINAL,
    SP_EL;
  }

拦截器 处理

@Aspect
@Component
public class NonRepeatAspect {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
    private ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser();

    @Around(value = "@annotation(nonRepeat)")
    public Object before(ProceedingJoinPoint pjp, NonRepeat nonRepeat) throws Throwable {
        String lockKey = "";
        switch (nonRepeat.lockKeyPolicy()) {
            case FINAL:
                lockKey = nonRepeat.lockKey();
                break;
            case SP_EL:
                if (StringUtils.isEmpty(nonRepeat.lockKey())) {
                    throw new BizsException(ResultEnum.VALIDATE_PARAM_ERROR);
                }
                Expression exp = parser.parseExpression(nonRepeat.lockKey());
                StandardEvaluationContext ctx = new StandardEvaluationContext();
                ctx.setRootObject(pjp.getArgs());
                Object value = exp.getValue(ctx);
                if (value instanceof String) {
                    lockKey = String.valueOf(value);
                } else {
                    lockKey = JSON.toJSONString(value);
                }
                break;
            case TOKEN:
                //自定义UserLocal,从threadLocal中获取用户的token,根据自己项目取token的方法自己改改
                lockKey = UserLocal.USER.getToken();
                break;
            default:
                throw new NullPointerException("not find this policy");
        }
        Object result;
        String className = pjp.getTarget().getClass().getName();
        String methodName = pjp.getSignature().getName();
        lockKey = String.format(RedisConstants.REDIS_REPEAT_LOCK, className, methodName).concat(lockKey);
        //获取锁,这行代码自行封装,可以直接用jedis.setnx
        RedisLock redisLock = new RedisLock(redisTemplate, lockKey, Expiration.seconds(nonRepeat.lockTime()));
        if (redisLock.getLock()) {
            result = pjp.proceed();
        } else {
            throw new BizsException(ResultEnum.NON_REPEAT_ERROR);
        }
        if (nonRepeat.releaseAfterReturn()) {
            redisLock.close();
        }
        return result;
    }

RedisLock 可以在其他场景用,释放锁可以使用try with resource特性,不需要释放锁的场景可以不使用

@Data  //lombok
@AllArgsConstructor
public class RedisLock implements Closeable {
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
    private String lockKey;
    private String lockValue;
    /**
     * Expiration.seconds(expiration)
     */
    private Expiration expiration;

    /**
     * 不传递值默认为当前时间 yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS
     *
     * @param redisTemplate
     * @param lockKey
     * @param expiration
     */
    public RedisLock(RedisTemplate<String, String> redisTemplate, String lockKey, Expiration expiration) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
        this.lockKey = lockKey;
        this.lockValue = DateTime.now().toString(DateUtil.COMMON_PATTERN_SS);
        this.expiration = expiration;
    }

    /**
     * 获取锁
     */
    public Boolean getLock() {
        if (StringUtils.isEmpty(this.lockKey)
                || StringUtils.isEmpty(this.lockValue)) {
            return false;
        }
        return redisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> {
            RedisSerializer<String> serializer = redisTemplate.getStringSerializer();
            //保证原子操作SET_IF_ABSENT
            boolean locked=connection.set(serializer.serialize(this.lockKey), serializer.serialize(this.lockValue), this.expiration, RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT);
            log.info("getLock:{}:{}:{}:{}:{}",locked,this.lockKey,this.lockValue,this.expiration.getTimeUnit(),this.expiration.getExpirationTime());
            return locked;
        });
    }

    //忽略该方法,本文中没有使用到 try with resource场景
    @Override
    public void close() {
        String releaseTime = DateTime.now().toString(DateUtil.COMMON_PATTERN_SS);
        Boolean delFlag = redisTemplate.delete(this.lockKey);
        log.info("lock-close:{}:{}:releaseTime:{}:delFlag:{}", this.lockKey, this.lockValue, releaseTime, delFlag);
    }
}

作用于controller,service

1:默认通过token校验重复请求
    //lockKey=repeat:com.xxx.TestController:testRepeat:用户token
    @NonRepeat(lockTime=60)

2:一般用于全局的重复请求校验
    //lockKey=repeat:com.xxx.TestController:testRepeat:send_mail
    @NonRepeat(lockTime=60,lockKeyPolicy = NonRepeatEnum.FINAL,lockKey="send_mail")

3:通过传入参数 支持sp_el写法
    //lockKey=repeat:com.xxx.TestController:testRepeat:第二个参数的name属性(这里需要注意,不同的web容器获取参数的下标可能不一样)
    @NonRepeat(lockTime=60,lockKeyPolicy = NonRepeatEnum.SP_EL,lockKey = "[1].name")
    public ResponseResult<List<TestVo>> testRepeat(@RequestParam TestQO qo,
                @RequestBody TestQO q1) throws BizsException {
    }
    //lockKey=repeat:com.xxx.TestController:testRepeat:第一个参数
    @NonRepeat(lockTime=60,lockKeyPolicy = NonRepeatEnum.SP_EL,lockKey = "[0]")
    public ResponseResult<List<TestVo>> testRepeat(@RequestParam String phoneNumber,
                @RequestParam String username) throws BizsException {
    }
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