《零基础学机器学习》笔记-第3课-线性回归

3.1 问题定义

3.2 数据的收集和预处理

3.3 选择机器学习模型

3.4 通过梯度函数找到最佳参数

3.5 实现一元线性回归模型并调试超参数

3.6 实现多元线性回归模型



©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容