机器学习的各种预测都是最优化问题，如何最优化
通过收益函数的迭代（也可称为利润函数或成本函数，利润与成本是对立面）实现最大化收益也就是期望值：给出一个收益函数在每一时刻算出能够最大化收益的方向，沿着这个方向走一小步，再从新起点重复这个过程。一步比一步优化。alphago能够找到一步棋最佳走法的原因。
eg：为拯救中国足球，教育部宣布将足球成绩纳入高考，那么学校，家庭乃至整个社会
都会为学生练球创造机会条件。
高考中足球成绩就是前面提到的收益函数，只要这个函数已确定，整个社会就变成了一个机器学习的系统。期望值最大化方法会自动优化全社会让足球成绩达到最大值。
eg：期望值最大化方法也被看成是宇宙演变和物种进化背后的动力。
eg：组织内部人与人的交往中，交朋友内心有一个衡量标准即收益函数，最大化自己的收益，但是每个人内心的收益函数是不同的。
eg：在一个公司内，创始人定下一个什么价值观，员工会不自觉的朝目标努力。——为什么说创始人的格局眼界决定公司发展的天花板，创始人的基因会决定公司的基因以及创始人一开始最重要的是就是定规矩，当当，淘宝；公司将年终奖金的与员工是否认同自己公司的价值观挂钩，久而久之，员工言谈举止之间就会不自觉宣传自己公司的价值观，且不说外人是否相信，自己说时间久了会被洗脑（驭人之术，以利诱之，被动到主动，潜意识，美丽新世界）。Google给单元测试写的好的员工发奖，发展成了重视工程质量的公司；Facebook强调产品的迭代速度，成为一个产品驱动的公司。有的公司开始就给部门顶销售指标，成为只盯着下个季度KPI的短视公司。
KPI key performance indicator关键绩效指标：通过对组织内部流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析，衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标，是把企业的战略目标分解为可操作的工作目标的工具，是企业绩效管理的基础。KPI可以使部门主管明确部门的主要责任，并以此为基础，明确部门人员的业绩衡量指标。建立明确的切实可行的KPI体系，是做好绩效管理的关键。关键绩效指标是用于衡量工作人员工作绩效表现的量化指标，是绩效计划的重要组成部分。
KPI法符合一个重要的管理原理--“八二原理”。在一个企业的价值创造过程中，存在着“80/20”的规律，即20%的骨干人员创造企业80%的价值；而且在每一位员工身上“八二原理”同样适用，即 80%的工作任务是由20%的关键行为完成的。因此，必须抓住20%的关键行为，对之进行分析和衡量，这样就能抓住业绩评价的重心。
