Kyligence Insight for Superset:面向Kylin的大数据可视化工具,丰富Kylin生态圈

随着业务数据的数据量及数据复杂性的不断增长,传统的数据处理及数据分析方式已经无法满足需要,如何从海量数据中分析、挖掘出具有业务意义的信息?如何灵活、快速、高效地借力大数据发展BI应用?如何简化企业已有的数据仓库和BI产品对接的繁琐流程?由此越来越多的企业用户开始寻找新的解决方案。

Kyligence Insight For Superset —— 以全球最受欢迎的开源BI 应用 Apache Superset (incubating) 为基础,由 Kyligence 工程师深度定制,无缝集成 Kylin 大数据处理能力,赋能企业大数据分析,丰富 Kylin 生态圈,提供大数据分析的一站式解决方案。

Kyligence / Apache Kylin 简介

Apache Kylin 是领先的大数据分析技术(OLAP-on-Hadoop),提供超大数据集上的亚秒级查询能力,拥有超过1,000家生产用户。Kyligence 是基于 Kylin 的企业级大数据分析平台,提供企业级的安全管理及自动建模能力。

Superset 简介

Superset 是一个用于数据探索和可视化功能的,开源的商务智能(BI)应用。其轻量的语义层定义,炫目的可视化效果, 成熟的数据抽象层可以用来提供敏捷、美观、稳定的交互式分析体验。

Superset 具有如下特点:

1. 学习成本低,易于上手

2. 丰富美观,可拓展的可视化图表及仪表板

3. 完善的分析功能:筛选/排序/Top N 等

4. 支持分享/导出数据文件/平台集成/报表权限等企业级需求

5. 支持自定义维度 / 度量(CRUD)

6. Web 端应用,相比传统的 C/S 模式,客户端零安装,零维护,系统的扩展非常容易

Kyligence Insight for Superset

为了服务Kyligence /Kylin 的用户,Kyligence开发了定制版的Superset:Kyligence Insight for Superset (以下简称 Superset),它的出现丰富了Kylin生态圈,使得Kyligence/ Kylin的用户多了一种选择。

"Superset" 与 Kyligence/ Kylin 实现无缝对接,直接通过 Kyligence/Kylin 账号登录,一键同步cube并在 "Superset"上进行数据探索及可视化,省去反复建模的重复工作,尽享极速,高效的大数据分析体验。

相比原生 Superset, Kyligence 的"Superset" 提供了如下增强功能:

统一用户管理,用户无需在“Superset”上额外创建用户和赋予权限,统一在 Kyligence/Kylin 后端管理用户访问权限,直接使用 Kyligence/Kylin 账户登录Superset

一键同步 Kyligence/Kylin Cube,无需在 Superset 端重新定义数据模型,直接查询 Cube

支持多表连接模型,支持 inner join 和 outer join。

Docker 容器化部署 Superset,一键启动,降低部署和升级门槛。

自动适配 Kyligence/Kylin 查询语法。

Kyligence 致力于 Kylin 社区和生态圈的持续健康发展,Kyligence Insight for Superset 将采取免费的方式提供给所有的社区用户,极大降低用户选择BI方案时的成本,也希望更多的合作伙伴加入到 Superset 的开发中来,丰富基于 Superset 的大数据解决方案。

点击下方链接,查看安装手册及使用手册!

Kyligence Insight For Superset 使用手册 | Kyligence

关于 Kyligence

Kyligence (上海跬智信息技术有限公司)由首个来自中国的 Apache 软件基金会顶级开源项目 Apache Kylin 核心团队组建,是专注于大数据分析领域创新的数据科技公司。Kyligence 提供基于 Apache Kylin 的企业级智能大数据分析产品 Kyligence Enterprise及云计算产品 Kyligence Cloud。目前,Kyligence 已赢得了海内外多家保险、证券、电信、制造、零售、广告等行业的企业级客户,包括华为、中国联通、OPPO、上汽集团、太平洋保险集团、中国银联、国泰君安、欣和等行业领导者。公司总部在上海,同时,在北京、深圳等地设有办事机构, 在美国硅谷设有分公司,目前,已获得来自红点中国、思科、宽带资本、顺为资本及斯道资本(富达国际自有投资机构)等投资机构的多轮投资。

联系我们:info@kyligence.io

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,723评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,003评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,512评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,825评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,874评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,841评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,812评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,582评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,033评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,309评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,450评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,158评论 5 341
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,789评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,409评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,609评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,440评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,357评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容