什么样的政策会影响房价

你清楚2003年开始房价一共涨了多少倍吗?
你知道从2003年开始,你的工资翻了多少倍吗?
你了解我国人均工资涨幅与房价涨幅之间的比例是多少吗?
你知道房价在哪种情况下大起大落吗?
最后,什么样的国家政策会影响房价呢?

房价、国家政策、全球经济、科技热点,等等都是大而杂,互相影响又动态变化的,我等凡人无法轻易下定论的研究性问题。恰巧,也是世人都很感兴趣的问题,所以,不着急,认清现状,不求一锤定音,不求立马出答案,我们一点点把它啃下来。

数据

数据借鉴:华尔街新闻网
重磅研究揭示中国房价之谜丨财明白

使用的数据为2003年至2013年,10年间抵押贷款数据,并使用这些数据对中国120个主要城市的房价进行了测算。这120个城市包括了四个一线城市(北京、上海、广州、深圳)、大部分二线城市以及众多三线城市。

10年间基础数据铺垫:

  • 平均通胀率:2.68%
  • 理想状态:人均收入的变化与房价上涨同步
  • 房价收入比:8~10的房价收入比

我:

  • 18年:五环外50平房子/年薪 = 9.375

10年间房价涨了多少倍?

0.jpg

上图为北上广深,四座一线城市的房价指数、人均GDP、人均可支配收入间关系。

第一幅图,北京房价上涨最为明显:上涨7.6倍;人均可收入支配收入:翻了3倍;
第二幅图,上海房价上涨稍微温和:上涨4.43倍;人均可收入支配收入:翻了3倍;
第三幅图,广州房价上涨5.1倍;人均可收入支配收入:小于3倍;
第四幅图,深圳房价上涨3.65倍;人均可收入支配收入:2倍多一点。

稍微直观一点,北京平均房价(数据来源:房天下房价指数)在2013年突破每平方米3万元。

在这里,也需要提醒大家的是,上述四座城市都出现过房价短暂下跌,而我们,也把重点放这里,去看看是什么导致的。

房价的下跌出现在什么时间点上?

以北京为例,房价下跌出现了两次;
第一次,出现在2008年金融危机之后;
第二次,出现在2011年5月份,2012年6月份结束。【已验证过两方数据,确实出现了下跌】

由此,可以简单得知,金融危机会影响房价。
那么,我们的下一个问题是:↓

第二次下跌是因为什么?

我是查了资料后才知道的,大家可以大胆猜想下,哈哈。
答案是2011年2月15日,北京市政府第二次出台的限购政策。
在京八条中,明确规定“对已拥有1套住房的本市户籍居民家庭、持有本市有效暂住证在本市没拥有住房且连续5年(含)以上在本市缴纳社会保险或个人所得税的非本市户籍居民家庭,限购1套住房(含新建商品住房和二手住房)“。

让我们在看下下图,北京市这几年的限购政策的风云变化:

neirong1499141230php3gASpb.png.832x.png

至此,答案揭晓,除了金融危机外,国家和具体城市出台的限购政策跟房价的下跌具有强相关性。

大家有兴趣的时候,可以多去看一看国家统计局的数据报告。
推荐一篇2018年9月份70个大中城市商品住宅销售价格变动情况,这篇文章。

何时买房最好?

我们已经知道,房价什么时候跌了。
经济危机时、出台新限购政策时;那何时买房最好的答案也脱口而出,在经济危机时买房是比较合算的。当然,这里有个矛盾点,什么样的房价是你的理想价位,因为不管来个什么样的经济危机,北京房价也难回千元时代了,对吧。还有一个前提是,自身得先扛过这轮危机,才能活下来有资本去买跌了的房子。

所以说呢,这篇文章其实也是废话一篇,因为即使知道这两样,我依然买不起房子。
不过呢,可以把这两个点用在二线、三线、甚至四线城市上,肯定会有我们能够买得起房子的城市的,哈哈,只能这么安慰自己。

在文末,祝愿我们都能够买得起房。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,657评论 6 505
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,889评论 3 394
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,057评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,509评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,562评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,443评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,251评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,129评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,561评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,779评论 3 335
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,902评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,621评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,220评论 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,838评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,971评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,025评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,843评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容

  • 2018年1月5日农历十一月(冬月)十九星期五雨 早起:4:45 学说集学习:小蓄卦:密云不雨 以懿文德 经典诵读...
    中和lxy阅读 149评论 0 1
  • 开弓没有回头箭,既然开了头,就得走下去。原本和老婆说得妥妥的,她都把豆腐块放在案头了,正准备下刀。电话响了,说是有...
    金水湾阅读 115评论 0 0
  • 北京时间3.23日,LPL迎来了第八周的常规赛收尾站,今日对阵的是VG:IG,在本场比赛中,前段时间陷入“一分钱一...
    东说电竞阅读 601评论 0 0
  • 我花了一天把游戏下回来,好不容易打开了,不想玩了。 我找了好多手游,打算慢慢玩,玩到一半,不想玩了。 我还有很多剧...
    白啊白啊玖阅读 205评论 0 2
  • 一、为什么要使用Git Git是一种分布式版本控制系统(Distribute Version Control Sy...
    Charismagnet阅读 395评论 4 6