前言
调试之前请先关闭Favicon配置
spring:
favicon:
enabled: false
不然会发现有2个请求（如果用nginx+ 浏览器调试的话）
Image.png
序列化工具类【fastjson版本1.2.37】
public static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8");
private Class<T> clazz;
public FastJson2JsonRedisSerializer(Class<T> clazz) {
super();
this.clazz = clazz;
}
@Override
public byte[] serialize(T t) throws SerializationException {
if (t == null) {
return new byte[0];
}
return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET);
}
@Override
public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {
if (bytes == null || bytes.length <= 0) {
return null;
}
String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET);
return (T) JSON.parseObject(str, clazz);
}
}
最新发现 2019年8月6日17:59:38
如果复杂对象A里包含List<另一个对象B>属性时，在A序列化之后 B被序列化之后无@type属性，所以反序列化是B也就成了JsonObject了。
org.apache.shiro.session.mgt.SimpleSession存储到redis中会发现已经丢失了所有属性
Image [1].png
查看SimpleSession源码：
public class SimpleSession implements ValidatingSession, Serializable {
private transient Serializable id;
private transient Date startTimestamp;
private transient Date stopTimestamp;
private transient Date lastAccessTime;
private transient long timeout;
private transient boolean expired;
private transient String host;
private transient Map<Object, Object> attributes;
/**
* Serializes this object to the specified output stream for JDK Serialization.
*
* @param out output stream used for Object serialization.
* @throws IOException if any of this object's fields cannot be written to the stream.
* @since 1.0
*/
private void writeObject(ObjectOutputStream out) throws IOException {
out.defaultWriteObject();
short alteredFieldsBitMask = getAlteredFieldsBitMask();
out.writeShort(alteredFieldsBitMask);
if (id != null) {
out.writeObject(id);
}
if (startTimestamp != null) {
out.writeObject(startTimestamp);
}
if (stopTimestamp != null) {
out.writeObject(stopTimestamp);
}
if (lastAccessTime != null) {
out.writeObject(lastAccessTime);
}
if (timeout != 0l) {
out.writeLong(timeout);
}
if (expired) {
out.writeBoolean(expired);
}
if (host != null) {
out.writeUTF(host);
}
if (!CollectionUtils.isEmpty(attributes)) {
out.writeObject(attributes);
}
}
/**
* Reconstitutes this object based on the specified InputStream for JDK Serialization.
*
* @param in the input stream to use for reading data to populate this object.
* @throws IOException if the input stream cannot be used.
* @throws ClassNotFoundException if a required class needed for instantiation is not available in the present JVM
* @since 1.0
*/
@SuppressWarnings({"unchecked"})
private void readObject(ObjectInputStream in) throws IOException, ClassNotFoundException {
发现transient修饰，所以Fastjson不会对这些transient属性进行持久化，所以有了方案二，重写可以json序列化的对象
同时发现有writeObject（）方法写着“ Serializes this object to the specified output stream for JDK Serialization.”，
所以有了方案一，修改序列化工具（ 默认使用JdkSerializationRedisSerializer，这个序列化模式会将value序列化成字节码）
问题我们就好对症下药了
方案一：
修改序列化工具类 （这个方式其实有问题）
public class FastJson2JsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T> {
private Class<T> clazz;
public FastJson2JsonRedisSerializer(Class<T> clazz) {
super();
this.clazz = clazz;
}
@Override
public byte[] serialize(T t) {
return ObjectUtils.serialize(t);
}
@Override
public T deserialize(byte[] bytes) {
return (T) ObjectUtils.unserialize(bytes);
}
}
ObjectUtils的方法如下：
/**
* 序列化对象
* @param object
* @return
*/
public static byte[] serialize(Object object) {
ObjectOutputStream oos = null;
ByteArrayOutputStream baos = null;
try {
if (object != null){
baos = new ByteArrayOutputStream();
oos = new ObjectOutputStream(baos);
oos.writeObject(object);
return baos.toByteArray();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
/**
* 反序列化对象
* @param bytes
* @return
*/
public static Object unserialize(byte[] bytes) {
ByteArrayInputStream bais = null;
try {
if (bytes != null && bytes.length > 0){
bais = new ByteArrayInputStream(bytes);
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);
return ois.readObject();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
此方案会严重依赖对象class，如果反序列化时class对象不存在则会报错 修改为： JdkSerializationRedisSerializer
Image [2].png
方案二：
继承SimpleSession并重写
让相关的字段可以被序列化(不被transient修饰)
重写之后一定要重写SessionManager里的方法
@Override
protected Session newSessionInstance(SessionContext context) {
SimpleSession session = new MyRedisSession(context.getHost());
// session.setId(IdGen.uuid());
session.setTimeout(SessionUtils.SESSION_TIME);
return session;
}
由方案二引发的另一个问题就是：
在微服务开发过程中，为了使用方便经常会将频繁访问的信息如用户、权限等放置到SESSION中，便于服务访问，而且，微服务间为了共享SESSION，通常会使用Redis共享存储。但是这样就会有一个问题，在封装Request对象时会将当前SESSION中所有属性对象反序列化，反序列化都成功以后，将SESSION对象生成。如果有一个微服务将本地的自定义Bean对象放置到SESSION中，则其他微服务都将出现反序列化失败，请求异常，服务将不能够使用了，这是一个灾难性问题。
以下是为了解决下面问题提出来的一种思路。
反序列化失败在于Attribute中添加了复杂对象，由此推出以下解决方案：
- 将复杂对象的（即非基本类型的）Key进行toString转换（转换之后再MD5缩减字符串，或者用类名代替）
- 将复杂对象的（即非基本类型的）Value进行JSON化（不使用不转换的懒加载模式）
注意： 日期对象的处理（单独处理）
/**
* 通过类型转换，将String反序列化成对象
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Object getObjectValue(String key,String value){
if(key == null || value == null){
return null;
}
String clz = key.replace(FLAG_STR,"");
try {
Class aClass = Class.forName(clz);
if(aClass.equals(Date.class)){
return DateUtils.parseDate(value);
}
return JSONObject.parseObject(value,aClass);
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
// 如果反序列化失败就进行json化处理
return JSONObject.parseObject(value);
}
经过如此处理可以在所有系统里共享缓存
唯一缺点就是太复杂了，可能引起其他系统的修改导致反序列化失败（这个下次再讨论或者实验，因为有这么复杂的功夫，就可以考虑用JWT）
还有一种方案是将复杂对象放到redis中去，实行懒加载机制（不用的复杂对象，不从redis里获取，暂未实现测试）
