sentinel 一

安装

下载地址 https://github.com/alibaba/Sentinel/releases 我用的是1.7.2版本
运行 java -jar sentinel-dashboard-1.7.2.jar
输入http://localhost:8080/
账号密码 sentinel

使用
pom加入

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
    <version>1.8.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

配置文件

spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        username: nacos
        password: nacos
        server-addr: 127.0.0.1:8848
        namespace: public
      config:
        server-addr: localhost:8848 # 服务注册中心
        file-extension: yaml # 指定yaml格式的配置
    sentinel:
      transport:
        # 配置sentinel dashboard地址
        dashboard: localhost:8080
        # 默认 8719端口，假如被占用从8719开始+1扫描直到直到未被占用的端口
        port: 8719

启动 nacos，sentinel，启动模块.

具体springcloud整合https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki/Sentinel

具体功能 https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/介绍

流控规则

image.png

介绍

资源名：唯一名称，默认请求路径
针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认 default
阈值类型
- QPS（每秒请求数量）：当调用api的QPS达到阈值后进行限流
- 线程数：调用该api的线程数达到阈值后进行限流
是否集群：不需要集群
流控模式：
- 直接：api达到限流条件时直接限流
- 关联：当关联的资源达到阈值时就限流自己
- 链路：只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阈值就进行限流）
流控效果
- 快速失败：直接失败，抛异常
- Warm Up：根据codeFactor（冷加热因子，默认3）的值，从阈值 codeFactor，经过预热时长，才达到设定的QPS阈值。
- 匀速排队（RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_RATE_LIMITER）方式会严格控制请求通过的间隔时间，也即是让请求以均匀的速度通过，对应的是漏桶算法

熔断降级

image.png

慢调用比例 (SLOW_REQUEST_RATIO)：选择以慢调用比例作为阈值，需要设置允许的慢调用 RT（即最大的响应时间），请求的响应时间大于该值则统计为慢调用。当单位统计时长（statIntervalMs）内请求数目大于设置的最小请求数目，并且慢调用的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求响应时间小于设置的慢调用 RT 则结束熔断，若大于设置的慢调用 RT 则会再次被熔断。
异常比例 (ERROR_RATIO)：当单位统计时长（statIntervalMs）内请求数目大于设置的最小请求数目，并且异常的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。异常比率的阈值范围是 [0.0, 1.0]，代表 0% - 100%。
异常数 (ERROR_COUNT)：当单位统计时长内的异常数目超过阈值之后会自动进行熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。

热点参数限流 https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/热点参数限流

image.png

针对资源10s内能调用100次，但是针对参数0为aaa的情况只能调用5次。

持久化，利用nacos进行规则 https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/动态规则扩展

简介
存到nacos中
pom

 <!-- 后续做持久化用到 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
            <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
        </dependency>

spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        username: nacos
        password: nacos
        server-addr: 127.0.0.1:8848
        namespace: public
      config:
        server-addr: localhost:8848 # 服务注册中心
        file-extension: yaml # 指定yaml格式的配置
    sentinel:
      transport:
        # 配置sentinel dashboard地址
        dashboard: localhost:8080
        # 默认 8719端口，假如被占用从8719开始+1扫描直到直到未被占用的端口
        port: 8719
      datasource:
        ds:
          nacos:
            server-addr: localhost:8848
            data-id: alibabDemo-sentinel
            group-id: DEFAULT_GROUP
            rule-type: flow
            username: nacos
            password: nacos

配置项参考NacosDataSourceProperties

nocos 8848 中新增配置

image.png

[
    {
        "resource":"/A",//资源名称
        "limitApp":"default",//来源应用
        "grade":1,//阈值类型，0线程数，1QPS
        "count":1,//单机阈值
        "strategy":0,//流控模式，0表示直接，1表示关联，2表示链路
        "controlBehavior":0,//流控效果 ，0表示快速失败，1表示warm up，2表示排队等待
        "clusterMode":false //是否集群
    }
]

可以发现在nacos上面新增的条件在sentinel也可以看见。重启sentinel条件也不会被删除，做到了持久化。