"""

导入相应的库

import requests
import csv
from bs4 import BeautifulSoup

定义基础url和存储结果的列表

def get_douban_top250():
# 1. 定义基础的url和存储结果列表
base_url = "https://movie.douban.com/top250?start={}&filter="
movies = []
# 2. 循环爬取10页，每页25，共250部
for page in range(10):
start=page* 25 # 计算start参数：0，25，50，75...250
url=base_url.format(start) #

    # 3. 发送HTTPS请求（模拟浏览器，避免反爬），设置请求头，以键值对的字典形式展示
    headers={
        "user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/142.0.0.0 Safari/537.36 Edg/142.0.0.0"
    }
    response=requests.get (url,headers=headers) # 发送get 请求

    # 4 解析HTML页面
    soup=BeautifulSoup(response.text,"html.parser") # 用beautifulsoup 解析响应内容
    # 定位到所有电影项（每个li标签对应一部电影）
    movie_list = soup.find_all("li",class_="clearfix")

    # 5 提取每部电影的信息
    for movie in movie_list:
        # 提取电影名（定位到<span class='title'> 标签，取第一个文本）
        title_tag=movie.find("span",class_="title")
        title = title_tag.get_text() # 例如 “肖申克的救赎”

        # 提取评分（定位到<span class="rating_num">标价签）
        score_tag=movie.find("span",class_="rating_num")
        score = score_tag.get_text()

        # 将提取的信息添加到列表
        movies.append({
            "电影名": title,
            "评分":score
        })

        # 打印进度
        print(f'已爬取第{page+1},共{len(movies)}部电影')

    # 6 保存数据到CSV文件
    with open("douban_top250.csv","w",encoding="utf-8",newline="") as f:
        fieldnames = ["电影名","评分"]
        writer=csv.DictWriter(f,fieldnames=fieldnames)
        writer.writeheader()
        for movie in movies:
            writer.writerow(movie)

    print("爬取已完成，数据已保存到douban_250.csv")