cursor高级使用指南

1. 善用Composer

• 检查点功能：与普通聊天不同，Composer会自动保存对话节点（checkpoint）。当代码开始跑偏或陷入调试泥潭时，可轻松回滚到正常状态
• 界面卡顿提示：过长的会话会导致界面响应变慢，这是需要另开新会话的信号

2. Git三连击

• 版本控制哲学：不要等到完美才提交，把commit当作临时存档点而非里程碑
• 实用技巧：每天至少提交3次，使用可视化工具（如VS Code内置的Git）简化操作
• 血泪教训：曾因误操作丢失两周工作，现在每次咖啡机启动前都下意识按Ctrl+S

3. 引导式提示工程

• 角色设定：开头明确"你是一位精通Python和React的架构师，擅长模块化设计"
• 记忆锚点：创建"设计备忘录.txt"并保持打开，内含：

[系统约束]
- 必须使用TypeScript 5.0+
- 遵循SOLID原则
- 性能目标：首屏加载<1s

[当前进度]
- 已完成用户认证模块
- 待实现：购物车状态管理

• 会话重启：当AI开始重复解决方案时，新建会话并粘贴备忘录

4. 短会话原则

• 黄金时段：新会话前15分钟产出质量最高
• 崩溃指标：当AI出现以下症状立即终止会话：

• 开始用三种方式解决同一个简单问题
• 突然回答5个问题前的旧议题
• 输出中包含"其实我们之前讨论过..."
• 会话分割术：将大需求拆分为：
1.架构设计会话
2.模块实现会话
3.集成测试会话

5. 计划驱动开发

典型会话结构：

# [初始化提示]
你是有十年经验的系统架构师，现在要开发一个分布式任务队列。请先输出设计文档大纲。
# [用户指令]
请先列出核心模块，说明交互方式，再给出实现路线图。不要开始编码。

# [AI响应后]
好的，现在请按照路线图，首先实现消息代理模块。每个步骤需包含：
1. 设计原理说明
2. 关键代码片段
3. 当前进度定位

防偏焦技巧：每完成3个步骤后要求AI复述整体架构

6. AI驱动的TDD

逆向工作流：

1.描述需求："需要用户注册时进行邮箱验证"
2.生成测试用例：

describe('邮箱验证流程', () => {
  it('应拒绝无效邮箱格式', async () => {
    const res = await register('user#domain');
    expect(res.error).toBe('INVALID_EMAIL');
  });
  // AI会自动生成5-7个测试案例...
});

3.实现代码，将失败测试结果直接粘贴给AI："测试2失败，报错ECONNREFUSED"

意外收获：AI生成的测试用例常能发现开发者未考虑的边界情况

终极认知

• 语言模型本质：是训练有素的"语义魔术师"，通过概率编织最符合预期的响应
• 专家幻觉：当你说"作为资深工程师"，AI会激活训练数据中高质量代码的模式
• 时间错觉："请仔细思考"的提示其实是在调整输出分布，类似人类深呼吸后的专注状态

生存锦囊

• 否定"Yes"：当AI问"是否继续？"，务必完整回答"请按照方案B实施修改"
• 日志轰炸：在关键位置插入：

print(f"[DEBUG] {datetime.now()} 订单状态变迁 {prev_state}->{new_state}")
# 将10页日志直接丢给AI分析

• 橡皮鸭调试：让AI解释自己的代码，常会在陈述过程中自发发现错误