2023年41周（10月8号-10月14号)

• 本文用时63min（2023-10-15写，21:11-22:14）
• 全年目标: 视频编解码与存储

全年事项

10月计划

• 1、刷题（进阶的42道）、复习算法知识+DS知识（树&图），主要后两者的OD题少一些
  • 把上个月的一些没有刷完的基础题，再刷刷看（当时不会，现在又多了一知识点后，是不是就有灵感了）
• 2、复习C++11（这本书至少4个cubi）和STL（至少2个cubi）
• 3、工作上，之前的fec方向上已经结项了，本月开始搞网格拓扑相关，暂时不计划吧，刷题已经很头疼了，如果还有闲时的话，继续看 音视频
• 4、有点跑偏了，（第3项的工作主要是大模型，端到端时间度量，并行计算的时间分析）

下周计划

• 1、刷进阶题42道中的10道【核心时间】，复习上周的DFS、BFS、回溯、并查集
• 2、《剑指offer2》里的搜索那里面的题看一下 【上下班的碎片化吧】
• 3、C++11复习1个cubi，碎片化时间看下STL、C++11的笔记，之前写的代码也要复习 【手机上复习即可】

本周check

• 基础类
  • 42道刷了10道，AC9道，还刷了1道基础题，也AC了，关于DFS的，目前完成20/42，还有4道在debug（不是啥也不会，而是不知道问题出在哪里）
  • 《剑指offer2》看了W02搜索部分，但好像又不太记得，跟没看好像差别不大
  • C++11看了会儿并没有投入cubi时间
• 绝活类
  • 本周及以后要投深度学习相关，目前在了解一些专业名词（找到合适的书了同事推荐的，平时用到也搜集的）
• 工具类‘
  • 终于能在markdwon中写数学公式，特别好，这样整理深度、机器学习时各种线性公式笔记有地方写了
• 遗留
  • 1、想想怎么复习《剑指offer2》

读书（非技术）0个

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电影1部（134min）

• 《GT赛车：极速狂飙》，134min，7.2
  • 剧情虽然老套，不过俺还是蛮热血的，都站起来好几次，甚至有想法，想去现场看看F1

技术

• 工作
  • 主要是读源码，熟悉现有的end2end执行时间怎么算的，这个工作本周也算结束了，完成度80%以上吧，就那怎么解读和组合了，比如哪几个形成一组
• 学习(17个cubi，平均要投20个)
  • 没想到本周状态这么high啊，刷题可能也就一般投入，可能是多了几个深度学习相关，确实学high了
  • 确实在DFS、BFS、归并集的做题上有了收藏，前2者还局限在图的矩阵上，图链表还不行（OD估计也不会考，构造结构体有点麻烦，leetcode会考，因为默认有类型了）
    • 下周把这些知识点再复习复习，把类型剩下的题再做一下，以及新的题型，保证有10道吧
• 环境
  • tensorflow先不搭环境吧，先看理论（找到之前弄runtime时，同事送我的两本深度学习书，那时候完全懵逼），现在找到合适教材了，很high啊，用python在执行一些线性代数相关知识点

极简生活

• 购物:1件（次）
  • 线上:TB-1件，JD-0件，其它-0件
  • 线下:0次
• 买了个午休床，上家公司睡过人家遗留下来的不到100的那种床，自己之前买的户外充气床呢，每天自充有点响，就又搞了个网易严选的，别说，确实蛮好的，就是3天都没有睡着，就只是躺着刷手机
• 运动1次，跑走2km
• 股市0操作，看0篇招股书或财报，（稍微看了下京沪高铁）
• 本周上班6天，也就周六放假，自己周六还图书馆呆了刷题，6个cubi，晚上回来准备下无线电B的考试，不是没怎么刷，就是没刷啊，要又看抽的题库是不是自己都会的呢，大概过不了
• 周日（10.8）开始搞了点python，主要现在开始的工作要看python代码，虽然还不用写，自己目前也确实写不好，现有的思路是，用python去刷题，通过问题去学，这个具体看情况吧，目前还是用C++先刷
• 本周基本上都是工作，也没啥其它的，周五晚上下班时间听2个同事在聊股票的事，周六（祁老板给送了2词典），他不太习惯图书馆人多，还是喜欢一个人在家啃《ULK》

其它

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复盘

• 技术上
  • 1、C++上string的操作还不是太熟，要专门弄个时间去完善一下，不能只是靠问题驱动，这记不牢固，会导致debug的时间变长
  • 2、python方面怎么构建知识框架，现在只是看代码，语法不太熟的地方，可以搜搜，但如何形成框架？
• 思路上
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• 作息上
  • 有2天睡晚了
• 闲书&电影
  • 书0个（正常）
  • 电影1部（正常）
• 认知上
  • 专注于月度目标（刷题），看懂后做题，搞清楚卡在哪里
• 其它
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本周get到知识点

• 回溯、DFS、BFS、并查集，比上周有了进步，能刷出几道了，模板的理解也稍微深刻了些，一些套路就是根据题干的信息，去组织一些业务逻辑，比如要不要定义visited[]，是不是要多一层for，是统计的++，还是分堆，这些不影响模板的使用，但逻辑条件，自己要想清楚

本周摘抄

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标题相关

• 开始尝试了解大模型
  • 本来以为只是过渡技术，出来的时候也就没去了解它，这也是一个问题点，有新东西的时候还是要去看看的（weibo上有个风云，搞游戏开发的，我看在witter上也写了《深度学习入门》的推荐），因为知识有传承性的嘛，技术出现，不可能直接从0开始
  • 上面的想法在看大模型技术之前，没这么想，本意还是按我投机器人公司的股票一样，先把机器人这个上下游真正的去了解一下，而不是看xueque这样的二手知识
  • 我理解的大模型，未来会跟云计算一样，也是走向寡头，当然也会形成上下游一样，不可能一家独吃所有，基于这样的想法去了解的，没想到all in了技术
  • 准备开始投这个技术方面，当然今年不会all in的，今年的核心还是DS+刷题（本月再刷下，下月总结，下下月总结和复习）
    • 今年就投投基本名词，用到一些基础知识
    • 《深度学习入门》看起来很好，douban也9.5，确实也不错，但从另一个角度看，他也就是 西瓜书 的一两章就讲完，印象比较深的是感知机那一章，人周志华用一节就讲完了
  • 不同阶段看不同书吧，这样收获才不一样