模拟的UI自动化变更Influx趋势图

这篇文章属于老文重发,是从我新浪博客那里扒过来的。

UI自动化测试一向以高投入著称。最显著地特点是高维护成本。手头上没有现成的代码变更、框架维护等开销的数据,根据理解模拟了一个三年内的趋势图(x-月,y-变更infulx幅度)。结论是:一定要避免UI框架变更,需求引起的UI变更和自动化实现技术的变更这风暴潮三聚头。

假定:

  • UI框架:每两年一个大的变更。
  • UI: 受产品需求和UI框架变更的影响。基本半年一个较大幅度的变更发布。
  • 自动化实现技术:每年一个大的变更发布。
  • 产品测试框架:

LOW=2 (吸收全部以上变更)
HIGH=UI+自动化实现技术(的变更)
三年的变化趋势图如下:

两点说明:
1)没有考虑 UI框架->UI +自动化实现技术->产品测试框架 的前后变更的滞后效应。
2)变化幅度没有单位。

从这个图上看,最差情况下,UI框架变更,需求引起的UI变更和自动化实现技术的变更,三者风暴潮三聚头的话,测试框架的工作量将是平常(6)的 200%+。这肯定是团队所不能承受的成本。

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