Spark异常处理——OOM

堆内存溢出

错误提示

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

解决

内存不够，数据太多就会抛出OOM的Exeception，主要有driver OOM和executor OOM两种

driver OOM
一般是使用了collect等操作，将所有executor的数据聚合到driver导致。尽量不要使用collect操作即可。
executor OOM

增加executor内存总量,也就是说增加spark.executor.memory的值

增加任务并行度（大任务就被分成小任务了)，参考下面优化并行度的方法

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